第一篇 基础知识篇
第一章 社交网络分析概论
1.1 社交网络分析概论
1.2 社交网络分析的基本概念
1.3 在线社交网络
1.4 社交网络分析的意义
第二章 社交网络研究历史、现状与趋势
2.1 社交网络研究的历史
2.2 社交网络研究现状
2.3 社交网络前沿研究
第三章 社交网络数据的收集与表达
3.1 社交网络数据的概念与类型
3.2 社交网络数据的收集方法
3.3 社交网络的图与矩阵
第二篇 结构特性与演化机理篇
第四章 社交网络的中心性分析
4.1 点度中心性
4.2 中介中心性
4.3 接近中心度
4.4 特征向量中心性及其他
4.5 总结
第五章 社交网络的静态特征
5.1 基本几何特征
5.2 无向网络的静态特征
5.3 有向网络的静态特征
5.4 总结
第六章 社交网络的网络模型
6.1 星型网络
6.2 规则网络
6.3 随机网络
6.4 小世界网络
6.5 无标度网络
6.6 总结
第七章 虚拟社区及其发现技术
7.1 虚拟社区的概念
7.2 虚拟社区的特质
7.3 虚拟社区基本功能
7.4 社区发现算法评价指标
7.5 社区静态发现算法
7.6 社区动态发现算法
第八章 虚拟社区演化分析
8.1 虚拟社区的涌现
8.2 虚拟社区的演化
8.3 演化虚拟社区的发现
第三篇 社交网络群体行为形成与互动规律篇
第九章 用户行为分析
9.1 用户采纳与忠诚
9.2 用户个体使用行为
9.3 用户群体互动行为
9.4 实例
第十章 社交网络情感分析
10.1 文本情感分析技术
10.2 社交网络情感分析技术
10.3 社交网络情感分析的应用
10.4 实例——面向多源社交网络舆情的情感分析算法研究
第十一章 个体影响力分析
11.1 用户之间的影响强度
11.2 基于网络拓扑结构的个体影响力计算
11.3 基于用户行为的个体影响力计算
11.4 基于交互信息的个体影响力计算
11.5 影响力评估方法
11.6 实例
第十二章 群体聚集及影响机制分析
12.1 主要理论研究
12.2 基于博弈论和委托一代理的从众行为模型
12.3 基于信息瀑的群体一致性模型
12.4 基于元胞自动机的群决策模型
12.5 实例
第四篇 社交网络信息传播与演化机理篇
第十三章 在线社交网络信息检索
13.1 社交网络内容搜索
13.2 社交网络内容分类
13.3 社交网络内容推荐
第十四章 社交网络信息传播规律
14.1 社交网络群体行为
14.2 基于网络结构的传播模型
14.3 基于群体状态的传播模型
14.4 基于信息特性的传播模型
14.5 模型特征分析
第十五章 话题发现与演化
15.1 话题研究
15.2 话题发现
15.3 话题演化
第十六章 影响力最大化
16.1 影响力度量
16.2 影响力最大化算法
第五篇 应用实证篇
第十七章 社交网络分析软件
17.1 Gephi软件
17.2 Pajek软件
17.3 Ucinet软件
17.4 R语言-igraph包
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