从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读。本书是一本实用性满分的数据科学学习指南。

第1章 数据科学的支撑技术
1-1 21世纪的石油
1-2 数据为何越来越多
1-3 综合各种知识进行分析
1-4 从数据中发现价值的职业
1-5 数据不能直接拿来使用
1-6 大量的数据是宝藏
1-7 人与计算机易于处理的数据不同
1-8 把握供数据使用的数据
1-9 将数据整理到一处
1-10 对高效处理流程进行思考
1-11 导出规则的实用化
1-12 用于处理数据的编程语言
1-13 任何人都可以免费使用的数据
1-14 一边娱乐，一边学习分析方法
1-15 围绕IT进行思考
1-16 已经分析的数据的运用事例
1-17 购买了这款商品的顾客还同时购买了这样的商品
1-18 根据数据进行不同的定价
1-19 从小规模出发进行尝试
1-20 持续不断地谋求改善
1-21 先行确定目标，之后有策略地进行实施
1-22 把握与数据相关的人
试一试 尝试一下对使用数据的事例进行调查吧
第2章 数据的基础
第3章 数据处理与充分利用
第4章 需要了解的统计学知识
第5章 需要了解的有关人工智能的知识
第6章 有关安全与隐私的问题