前言
1 绪论
1.1 大坝安全管理现状与趋势
1.1.1 大坝安全管理现状
1.1.2 大坝安全管理面临的挑战
1.1.3 大坝安全管理发展趋势
1.2 大坝变形与渗流监测技术进展
1.2.1 大坝变形监测技术
1.2.2 大坝渗流监测及水下检测技术
1.3 大坝安全监测数据可靠性评估方法研究进展
1.3.1 监测数据异常识别方法
1.3.2 监测数据异常诱因辨识方法
1.4 大坝安全在线监控技术进展
1.4.1 大坝安全监控模型
1.4.2 大坝安全监控系统
2 大坝运行安全管控模式
2.1 大坝安全管理现状与问题分析
2.1.1 大坝安全管理现状
2.1.2 大坝安全管理问题分析
2.1.3 现代大坝安全管理模式探讨
2.2 大坝安全智能管控内容与架构
2.2.1 智能管控主要内容
2.2.2 智能管控基本要求
2.2.3 智能管控架构体系
2.3 大坝安全智能管控关键技术
2.3.1 智能感知与传输
2.3.2 信息存储与融合
2.3.3 数据辨识与分析
2.3.4 大坝安全在线监控
2.3.5 大坝安全风险智能管控
3 大坝安全监测技术
3.1 大坝安全信息分类
3.1.1 监测信息
3.1.2 检测信息
3.1.3 水情及工情信息
3.1.4 其他信息
3.2 大坝安全监测主要内容
3.2.1 环境量监测
3.2.2 变形监测
3.2.3 渗流监测
3.2.4 应力应变监测
3.2.5 水力学监测
3.2.6 地震反应监测
3.3 大坝三维变形监测技术
3.3.1 大坝表面变形一体化智能监测技术
3.3.2 北斗卫星定位技术
3.3.3 三维激光扫描测量技术
3.3.4 合成孔径雷达干涉测量技术
3.4 水下检测技术
3.4.1 多波束探测技术
3.4.2 侧扫声呐探测技术
3.4.3 水下无人潜航器检测技术
3.5 无人机航测技术
3.6 大坝微震监测技术
3.7 边坡多重散射波波速监测技术
3.8 大坝内部多类型传感器智能测控技术
3.9 大坝运行安全智能巡检技术
4 大坝安全监测数据异常辨识方法
4.1 监测数据漏判误判成因分析
4.1.1 监测数据漏判成因分析
4.1.2 监测数据误判原因分析
4.2 监测数据异常在线辨识总体架构
4.2.1 基本要求
4.2.2 总体架构
4.3 监测数据异常识别方法
4.3.1 监测数据序列分类
4.3.2 监测数据异常识别模型簇构建
4.3.3 监测数据异常识别准则设置
4.3.4 监测数据异常识别模型匹配准则
4.4 监测数据异变诱因辨识方法
4.4.1 量测误差消减
4.4.2 环境响应辨识
4.5 工程应用
4.5.1 数据异常识别精度分析
4.5.2 数据异变诱因辨识的可靠性分析
5 大坝安全在线监控及预警响应技术
5.1 在线监控主要内容与总体架构
5.1.1 主要内容
5.1.2 总体架构
5.2 在线监控指标体系构建
5.2.1 指标体系构建原则与依据
5.2.2 大坝安全性态与监测表征响应关系分析
5.2.3 在线监控指标选取
5.3 预警标准与预警模式
5.3.1 预警要义与构架
5.3.2 指标阈值与分类
5.3.3 分类分层预警模式
5.4 大坝安全风险预警响应决策
5.4.1 总体架构
5.4.2 安全风险预警响应决策方案
6 大渡河流域大坝运行安全管控平台
6.1 概述
6.1.1 大渡河干流水能梯级开发规划
6.1.2 大渡河公司智慧企业运行管理总体思路
6.2 总体架构
6.2.1 大坝运行安全管控平台建设历程
6.2.2 大坝运行安全管控平台总体架构
6.3 核心业务系统
6.3.1 水情气象预报系统
6.3.2 大坝信息综合管理系统
6.3.3 地质灾害预测预警系统
6.3.4 大坝强震集中管控系统
7 大渡河流域大坝运行安全风险在线监控系统
7.1 系统架构与主要技术指标
7.1.1 系统建设背景
7.1.2 系统性能指标
7.1.3 系统总体架构
7.2 系统开发流程与功能规划
7.2.1 系统开发流程
7.2.2 系统数据流程
7.2.3 系统功能规划
7.3 系统功能简介
7.3.1 信息智能感知与处理
7.3.2 监测数据异常在线辨识
7.3.3 大坝安全风险动态评估
7.3.4 大坝安全风险预警响应
8 大坝运行安全风险管控发展趋势
8.1 大数据驱动的大坝安全风险智能管控
8.2 基于数字孪生的大坝运行安全管控
8.3 流域梯级坝群安全风险协同管控
参考文献
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