高性能计算（high performance computing，HPC）主要在于利用大量计算或图形处理单元解决复杂的科学问题。本教材旨在研究在高性能计算和云计算中，任务调度是任务到资源的关系映射，而任务对资源的使用产生任务日志。因此，通过任务日志的分析和建模可以深入挖掘任务调度的性能特征，从而提出优化的调度策略来改善调度性能。本教材以现代研究手段，普及常规计算机知识，可作为本科及研究生专用教材。

1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 本书的关键问题
1.4 本书的主要工作
1.5 本书的内容组织
2.任务建模及调度的相关研究综述
2.1 任务建模的研究综述
2.2 调度策略的研究综述
2.3 本章小结
3.基于日志的任务建模
3.1 相关研究
3.2 存在的问题
3.3 任务建模的通用性框架
3.4 可塑性任务建模实例
3.5 刚性任务建模实例
3.6 任务模型的评测
3.7 本章小结
4.针对能耗的虚拟机调度优化
4.1 相关研究
4.2 存在的问题
4.3 针对能耗的虚拟机关系模型
4.4 基于关系模型的虚拟机调度优化
4.5 针对能耗的虚拟机调度优化算法
4.6 实验及性能分析
4.7 本章小结
5.基于任务运行时间预测的调度优化
5.1 相关研究
5.2 存在的问题
5.3 针对运行时间预测的任务关系模型
5.4 基于信任度的调度优化策略
5.5 基于信任度的调度优化算法
5.6 实验及性能分析
5.7 本章小结
总结与展望
工作总结
研究展望
参考文献