第1章 信息技术基础
1.1 计算机的产生与发展
1.2 计算机的分类及应用
1.2.1 计算机的分类
1.2.2 计算机的应用
1.3 计算机的发展趋势
1.3.1 计算机的发展方向
1.3.2 新一代计算机
1.4 计算机系统概述
1.4.1 计算机硬件
1.4.2 计算机软件
1.4.3 计算机的主要性能指标
1.4.4 计算机的工作原理
1.5 计算机中数据的表示
1.5.1 进位计数制
1.5.2 不同进制间的转换
1.5.3 数值在计算机中的表示
1.5.4 字符在计算机中的表示
1.6 计算机网络
1.6.1 计算机网络的类型
1.6.2 计算机网络的拓扑结构
1.6.3 常用网络设备和传输介质
1.6.4 互联网基础
1.6.5 互联网的主要功能
1.6.6 互联网的物理结构与工作模式
1.6.7 IP地址与域名
1.7 信息技术
1.7.1 数据和信息
1.7.2 信息技术的内容
第2章 新一代信息技术
2.1 人工智能
2.1.1 人工智能的主要技术
2.1.2 人工智能的特点
2.1.3 人工智能的影响
2.2 大数据
2.2.1 大数据主要分析技术
2.2.2 大数据的特点
2.2.3 大数据的未来趋势
2.3 云计算
2.3.1 云计算的发展历史
2.3.2 云计算的服务类型
2.3.3 云计算的核心技术
2.3.4 云计算的优势与应用
2.4 移动互联网
2.4.1 移动互联网的主要技术
2.4.2 移动互联网的特点
2.4.3 移动互联的意义
2.5 物联网
2.5.1 物联网的主要技术
2.5.2 物联网的主要特点
2.5.3 物联网的发展前景
2.6 区块链
2.6.1 区块链技术的发展历史
2.6.2 区块链与新一代信息技术
2.6.3 区块链典型应用及展望
第3章 人工智能概述
3.1 人工智能的概念
3.1.1 什么是智能？
3.1.2 人工智能的定义
3.1.3 人工智能的要素
3.2 人工智能发展简史
3.2.1 孕育期（1956年以前）
3.2.2 形成期（1956—1970年）
3.2.3 反思发展期（1971年—20世纪80年代中期）
3.2.4 应用发展期（20世纪80年代中期—20世纪90年代中期）
3.2.5 平稳发展期（20世纪90年代中期—2010年）
3.2.6 蓬勃发展期（大数据驱动）（2011年至今）
3.3 人工智能的相关研究
3.3.1 人工智能的研究目标
3.3.2 人工智能的研究领域
3.3.3 人工智能的学派
3.4 人工智能的核心技术
3.4.1 机器学习
3.4.2 神经网络
3.4.3 深度学习
3.4.4 卷积神经网络
3.5 人工智能的未来
3.5.1 人工智能的发展趋势
3.5.2 安全、隐私与伦理问题
第4章 人工智能算法应用
4.1 《三国演义》词频分析
4.2 鸢尾花分类问题
4.2.1 鸢尾花分类问题描述
4.2.2 K-近邻算法介绍
4.2.3 K-近邻算法求解鸢尾花分类问题
4.2.4 基于Python的具体实现
4.3 旅行商问题
4.3.1 旅行商问题描述
4.3.2 遗传算法介绍
4.3.3 遗传算法求解TSP问题
4.3.4 基于Python的具体实现
4.4 糖尿病疾病进展预测问题
4.4.1 糖尿病疾病进展预测问题描述
4.4.2 线性回归算法介绍
4.4.3 线性回归预测一年后糖尿病疾病进展
4.4.4 基于Python的具体实现
4.5 手写数字识别问题
4.5.1 手写数字识别问题
4.5.2 卷积神经网络介绍
4.5.3 卷积神经网络实现手写数字识别
4.5.4 基于Python的具体实现
第5章 数字经济
5.1 数字经济的概念与内涵
5.2 数字经济的发展历程
5.3 数字经济的特征
5.4 数字经济的数字基础设施
5.4.1 5G
5.4.2 Wi-Fi 6
5.4.3 工业互联网
5.4.4 数据中心
5.5 数字经济的核心技术
5.6 中国数字经济发展现状与趋势
5.6.1 中国数字经济发展现状
5.6.2 中国数字经济发展存在的问题及推动部署
5.6.3 中国数字经济发展的未来趋势
5.7 数字经济时代的政府治理
5.7.1 政府数字化转型的背景
5.7.2 数字技术重塑政府治理
5.7.3 我国数字政府建设进程
5.7.4 数字经济时代的智慧政务
参考文献
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