本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例,加强现代数学方法与数字图像处理的融合,把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章,内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图像配准传统方法、深度学习图像配准与传统图像配准的相互促进等。本书包括一些例题讲解,每章都有小结、参考文献和分级的复习思考题,其中一些复习思考题专注于学生综合能力的培养。
本书可作为电子信息工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等学科本科生、研究生相关课程的教材以及广大科研工作者的自学参考书。
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