本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中，项目1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端；其他9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现，每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境，再对当前项目分步骤介绍如何实现，以便于读者的理解。 本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材，也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。

项目1 初识人工智能
任务1-1 认识人工智能常见应用
任务1-2 在Windows系统下安装基础软件
任务1-3 在Android端部署TensorFlow
项目2 图像分类系统
任务2-1 完成图像分类系统的环境搭建
任务2-2 实现图像分类系统
项目3 汽车检测系统
任务3-1 完成目标检测系统的环境搭建
任务3-2 实现汽车检测系统
项目4 人脸关键点检测系统
任务4-1 完成关键点检测系统的环境搭建
任务4-2 实现人脸关键点检测系统
项目5 语音识别系统
任务5-1 完成语音识别系统的环境搭建
任务5-2 实现语音识别系统
项目6 声纹识别系统
任务6-1 完成声纹识别系统的环境搭建
任务6-2 实现声纹识别系统
项目7 语音合成系统
任务7-1 完成语音合成系统的环境搭建
任务7-2 实现语音合成系统
项目8 异常流量检测系统
任务8-1 完成异常流量检测系统环境搭建
任务8-2 实现异常流量检测系统
项目9 文本情感分析系统
任务9-1 完成文本情感分析系统的环境搭建
任务9-2 完成文本情感分析系统
项目10 家庭用电量预测系统
任务10-1 完成家庭用电量预测系统的环境搭建
任务10-2 实现家庭用电量预测系统
参考文献