导论 统计学入门
第一节 概述
第二节 基本术语
第三节 科学研究方法
第四节 统计符号
SPSS操作
小结
第一部分 描述统计
第一章 数据的整理
第一节 数据的特点与分类
第二节 数据整理和呈现的方法：统计表和统计图
第三节 数据整理：频数分布
第四节 文献中图表的结果报告
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小结
第二章 集中趋势统计量
第一节 概述
第二节 平均数
第三节 中位数
第四节 众数
第五节 集中趋势统计量的比较与选择
第六节 文献中集中趋势统计量的报告
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小结
第三章 离散趋势统计量
第一节 概述
第二节 全距和四分位距
第三节 方差和标准差
第四节 离散趋势统计量的比较和选择
第五节 文献中离散趋势统计量的报告
SPSS操作
小结
第四章 相对位置量数
第一节 百分等级
第二节 标准分数
第三节 标准化分布
第四节 文献中相对位置量数的报告
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小结
第二部分 抽样分布与假设检验
第五章 概率与抽样分布
第一节 概率介绍
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 抽样分布
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小结
第六章 假设检验
第一节 假设检验的逻辑
第二节 假设检验的过程
第三节 有方向的假设和单侧检验
第四节 假设检验中的不确定性和误差
第五节 效应量和统计检验力
第六节 文献中假设检验的结果报告
第七节 假设检验的一般要素
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小结
第七章 样本平均数的假设检验
第一节 t统计量与t检验
第二节 单样本t检验的方法
第三节 有方向的假设和单侧检验
第四节 单样本t检验的效应量与统计检验力
第五节 文献中单样本t检验的结果报告
SPSS操作
小结
第八章 两个独立样本的t检验
第一节 独立样本t检验简介
第二节 独立样本t检验的前提假设
第三节 独立样本t检验的步骤
第四节 独立样本t检验的效应量和统计检验力
第五节 文献中独立样本t检验的结果报告
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小结
第九章 两个相关样本的t检验
第一节 相关样本t检验简介
第二节 相关样本t检验的步骤
第三节 相关样本t检验的效应量和统计检验力
第四节 重复测量设计的特点
第五节 文献中相关样本t检验的结果报告
SPSS操作
小结
第十章 参数估计
第一节 参数估计的基本内容
第二节 用t统计量作参数估计
第三节 假设检验和参数估计
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小结
第三部分 方差分析
第十一章 方差分析概述
第一节 方差分析的引入
第二节 方差分析的逻辑
第三节 方差分析的假设
第四节 方差分析的计算
第五节 文献中方差分析的结果报告
小结
第十二章 完全随机单因素方差分析
第一节 完全随机单因素实验设计
第二节 完全随机单因素方差分析举例
第三节 方差分析的效应量
第四节 方差分析的事后检验
第五节 文献中完全随机单因素方差分析的结果报告
SPSS操作
小结
第十三章 重复测量单因素方差分析
第一节 重复测量单因素实验设计
第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑
第三节 重复测量单因素方差分析的计算
第四节 重复测量单因素方差分析的事后检验与效应量
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小结
第十四章 完全随机两因素方差分析
第一节 完全随机两因素实验设计
第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑
第三节 完全随机两因素方差分析的计算
第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应检验和效应量
SPSS操作
小结
第四部分 相关与回归
第十五章 相关分析与检验
第一节 概述
第二节 皮尔逊相关
第三节 等级相关
第四节 点二列相关和二列相关
第五节 口相关
第六节 相关系数统计检验力的计算
第七节 测量效应
第八节 相关的解释和应用
第九节 文献中的结果报告
SPSS操作
小结
第十六章 一元线性回归
第一节 概述
第二节 一元线性回归模型的建立
第三节 变异的分解与解释
第四节 回归方程的有效性检验
第五节 回归的应用
第六节 文献中的结果报告
SPSS操作
小结
第十七章 多元线性回归
第一节 概述
第二节 多元回归的类型
第三节 自变量的重要性
第四节 多元回归分析中的有效性检验
第五节 多重共线性
SPSS操作
小结
第五部分 非参数检验
第十八章 计数数据的检验
第一节 二项检验
第二节 配合度检验
第三节 独立性检验
第四节 文
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