本书针对科技大数据呈现的跨领域、跨学科、跨媒体、跨时空特征，充分利用人工智能理论与技术，对科技大数据进行深层次的语义学习和关联分析，实现智能化和精准化的科技大数据查询检索与智能分析。主要内容包括跨媒体科技大数据的获取与处理、科技大数据的特征提取、科技大数据语义学习与关联、科技大数据的实体关联与实体识别、科技大数据的关系预测与演进规律分析、科技大数据的知识表示与知识服务、跨媒体科技大数据知识图谱构建、基于深度学习的科技资源立体精准画像、科技资源跨媒体信息的分布式检索查询、跨媒体科技大数据的知识服务构件等。 本书可供计算机科学、大数据分析与应用、人工智能等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读、参考，对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书。

第1章 跨媒体科技大数据的获取与处理
1.1 科技资源数据收集、预处理与存储架构
1.2 跨媒体科技大数据的获取
1.3 跨媒体科技大数据的处理
1.4 跨媒体科技大数据的存储
1.5 本章小结
第2章 科技大数据的特征提取
2.1 科技大数据特征与信息关联
2.2 科技资源跨媒体信息特征提取
2.3 科技资源多模态大数据特征提取与表示
2.4 科技需求跨模态大数据的特征提取
2.5 科技资源跨媒体深度特征提取与表达
2.6 本章小结
第3章 科技大数据语义学习与关联
3.1 跨模态科技大数据的关联映射学习与统一语义表示
3.2 跨媒体科技大数据的语义统一表征
3.3 多领域跨媒体科技大数据的语义学习
3.4 多模态科技大数据语义理解与对齐
3.5 科技资源实体的跨媒体语义关联关系分析
3.6 本章小结
第4章 科技大数据的实体关联与实体识别
4.1 科技实体关联的可解释性描述
4.2 多模态科技知识的实体描述与归纳
4.3 科技大数据的实体深度关联建模
4.4 跨媒体科技大数据的细粒度实体挖掘
4.5 跨媒体科技大数据的实体识别与关联关系发现
4.6 科技资源实体信息与实体关联关系挖掘与发现
4.7 本章小结
第5章 科技大数据的关系预测与演进规律分析
5.1 科技大数据的隐性关系推理与预测
5.2 科技大数据的关系演进规律分析
5.3 科技资源跨媒体信息挖掘与演进规律分析
5.4 基于图团体检测的科技大数据演进规律分析
5.5 本章小结
第6章 科技大数据的知识表示与知识服务
6.1 科技大数据的知识表示
6.2 基于知识表示的科技服务
6.3 本章小结
第7章 跨媒体科技大数据知识图谱构建
7.1 跨媒体科技大数据的知识图谱的结构
7.2 跨媒体科技大数据的实体消歧算法
7.3 跨媒体科技大数据的知识图谱构建系统
7.4 本章小结
第8章 基于深度学习的科技资源立体精准画像
8.1 跨媒体科技大数据的动态精准画像的构建
8.2 基于深度学习的跨媒体科技资源立体精准画像系统
8.3 本章小结
第9章 科技资源跨媒体信息的分布式检索查询
9.1 科技资源跨媒体信息检索查询与可视化
9.2 科技大数据索引与检索排序
9.3 基于学者合作关系和引文影响力融合的专家学者发现算法
9.4 基于学者兴趣和专家学者预测的科技大数据检索查询
9.5 实验结果及分析
9.6 科技资源跨媒体信息的分布式检索查询系统
9.7 本章小结
第10章 跨媒体科技大数据的知识服务构件
10.1 跨媒体科技大数据的知识服务构件的开放协同机制
10.2 跨媒体科技大数据的动态推演展示与交互可视化
10.3 跨媒体科技大数据知识服务与交互可视化构件系统
10.4 跨模态科技大数据的知识服务构件系统实现
10.5 本章小结