本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。

项目1 Spark集群环境搭建
任务1 Spark本地模式安装
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 Spark集群安装及配置
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务3 Spark任务提交与运行
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
项目拓展
思考与练习
项目2 Spark开发环境搭建
任务1 搭建Spark开发环境
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 开发单词统计程序
【任务描述】
【任务实施】
任务3 Spark程序部署到集群中运行
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
思考与练习
项目3 Spark RDD基本操作
任务1 Spark RDD转换算子的应用
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 Spark RDD行动算子的应用
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务3 Spark RDD分区的应用
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务4 Spark共享变量的应用
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
项目小结
项目拓展
思考与练习
项目4 Spark SQL操作
任务1 Spark SQL入门
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 Spark SQL基本操作
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务3 Spark SQL高级应用
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
项目拓展
思考与练习
项目5 电商数据分析系统设计
任务1 电商系统设计
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 电商数据分析流程
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
项目小结
项目拓展
思考与练习
项目6 电商用户行为分析
任务1 数据说明及预处理
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 用户访问量分析
【任务描述】
【任务实施】
任务3 用户购买行为分析
【任务描述】
【任务实施】
任务4 转化率分析
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
思考与练习
项目7 商品销售分析
任务1 数据说明及预处理
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 获取基本信息
【任务描述】
【任务实施】
任务3 基于店铺维度分析
【任务描述】
【任务实施】
任务4 基于商品维度分析
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
思考与练习
项目8 电商订单分析
任务1 数据说明及预处理
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 获取基本信息
【任务描述】
【任务实施】
任务3 基于时间维度分析
【任务描述】
【任务实施】
任务4 基于区域维度分析
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
思考与练习
项目9 电商数据可视化分析
任务1 Superset基本操作
【任务描述】
【知识链接】
【任务实施】
任务2 电商用户行为数据可视化分析
【任务描述】
【任务实施】
任务3 电商销售数据可视化分析
【任务描述】
【任务实施】
任务4 电商订单数据可视化分析
【任务描述】
【任务实施】
项目小结
项目拓展
思考与练习
参考文献