本书以大数据分析挖掘应用为主线，首先从大数据的概念出发，详细介绍了大数据分析技术的特点和具体操作步骤，总结了创新型电力大数据管理方法；然后结合配电网高质量发展，从用户、台区和营业厅等业务主体出发，介绍大数据在配网方面的应用，助力优化营商环境，提升供电质效；介绍了电力大数据服务地方经济社会发展的案例，充分利用电力大数据，更好地发挥电力企业社会责任担当；详细介绍了以大数据为基础的创新型分析工具应用，有效辅助提升供电企业工作质效。从以上方面深入浅出，总结了大数据应用成果案例，阐述供电企业大数据的实践经验和价值，为电力大数据处理技术研究人员和供电企业从业人员提供依据和参考。

前言
1 大数据分析
1.1 概述
1.2 大数据分析步骤
2 常用数据分析技术
2.1 统计分析
2.2 可视化分析
2.3 数据挖掘
2.4 机器学习
2.5 自然语言处理
2.6 大数据处理平台
3 电力数据管理方法
3.1 基本原理
3.2 大数据管理方法
3.3 三个服务与五类应用
3.4 五策略与双循环的保障
4 电力数据分析服务电力企业高质量发展
4.1 电力用户价值分析
4.2 配电网台区精准投资分析
4.3 有序用电企业用电特性分析
4.4 农网供电营业厅评价分析
4.5 配变台区停电精准预测
4.6 高压用户电费回收风险预测
4.7 台区线损率预测
5 电力数据分析服务地方经济社会发展
5.1 电力大数据服务养殖企业生产
5.2 楼宇空置率分析
5.3 分布式光伏发电效益评估分析
5.4 电力大数据分析应用服务地方特色经济
6 数据分析工具设计
6.1 一般工商业电价优选工具生成
6.2 高压客户档案回填工具
6.3 变电实验报告一拍录工具
6.4 农电“小i助手”工具
6.5 变电承载力分析工具
6.6 数据预处理加密工具
参考文献