随着人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈，高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中推进人工智能通识教育。本书面向非计算机专业理工科学生，主要包括人工智能通识教育知识和Python语言程序设计基础内容。本书以真实任务为导向，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟（桌面）操作系统、国产办公软件WPSOffice等内容。通过Python程序的演示或示例，将理论学习和实际应用结合，为学习者后期继续学习Python程序设计，结合专业需求，解决专业领域信息处理的相关问题打下基础。 本书配套教学PPT、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。作为教材时本书中“x”号部分可作为选讲内容。

第1章 计算机基础知识
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的发展
1.1.2 计算机的特点、分类及应用
1.2 数制与编码
1.2.1 数制及其相互转换
1.2.2 计算机中数据的单位
1.2.3 字符的编码
1.2.4 中英文输入法简介
1.3 计算机系统的基本组成
1.3.1 计算机硬件系统
1.3.2 计算机软件系统
1.3.3 微型计算机的主要技术指标
1.3.4 计算机的存储单位
1.4 办公自动化软件简介
1.5 计算机新技术
习题1
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的诞生与发展
2.1.1 人工智能的发展历程
2.1.2 弱人工智能到强人工智能之路
2.2 人工智能的研究方法
2.2.1 符号主义学派
2.2.2 行为主义学派
2.2.3 连接主义学派
2.3 人工智能的主要应用和影响
2.3.1 主要应用领域
2.3.2 人工智能发展对社会的影响
2.4 人工智能所面临的主要挑战
2.4.1 数据饥荒
2.4.2 数据的偏见性问题
2.4.3 数据的安全与存储
2.4.4 基础设施建设的问题
2.4.5 模型的可解释性问题
2.4.6 模型的计算问题
2.4.7 人工智能的伦理问题
习题2
第3章 人工智能基础算法与应用
3.1 人工智能基础算法简介
3.1.1 算法模型的两大类划分
3.1.2 基于统计的机器学习算法
3.1.3 深度学习算法
3.2 汽车自动导航路径规划
3.2.1 路径规划介绍
3.2.2 上层路径规划
3.2.3 中层行驶行为规划
3.2.4 下层轨迹规划
3.3 个性化推荐系统
3.3.1 推荐系统介绍
3.3.2 流行的推荐算法
习题3
第4章 Python基础入门
4.1 Python语言概述
4.1.1 Python语言简介
4.1.2 Python发展史
4.1.3 Python的优点和缺点
4.2 Python开发环境的搭建
4.2.1 下载Python
4.2.2 安装Python
4.2.3 测试与运行
4.2.4 有趣的例子
4.3 Python的包管理工具pip命令
4.3.1 pip命令安装扩展库的用法
4.3.2 pip工具常用的命令
4.4 Python IDE的安装和使用
4.4.1 Python自带的IDLE
4.4.2 PyCharm简介
4.4.3 Jupyter Notebook简介
习题4
第5章 Python编程基础
5.1 Python输入与输出应用
5.1.1 Python的基本语法
5.1.2 print输出应用
5.1.3 input输入应用
5.2 Python运算符与表达式
5.2.1 运算符与表达式案例
5.2.2 Python算术和赋值运算符
5.2.3 Python比较运算符
5.2.4 Python逻辑运算符
5.2.5 Python其他运算符
5.2.6 运算符优先级
5.3 Python的分支应用
5.3.1 分支应用案例
5.3.2 单分支选择结构
5.3.3 双分支选择结构
5.3.4 多分支选择结构
5.4 Python的循环应用
5.4.1 循环案例
5.4.2 range对象应用
5.4.3 while循环
5.4.4 for循环
5.4.5 break和continue
5.5 Python函数应用
5.5.1 函数案例
5.5.2 函数的定义
5.5.3 形参与实参
5.5.4 return语句
习题5
第6章 Python数据结构
6.1 字符串的应用
6.1.1 字符串和操作符
6.1.2 字符串格式化
6.1.3 字符串内置函数
6.2 列表的应用
6.2.1 列表的应用案例
6.2.2 列表的创建与删除
6.2.3 列表元素的添加和删除
6.2.4 列表的运算
6.2.5 列表的切片
6.3 元组的应用
6.3.1 元组的应用案例
6.3.2 元组的创建与删除
6.3.3 元组的访问
6.4 集合的应用
6.4.1 集合的应用案例
6.4.2 集合的创建与删除
6.4.3 集合的并交差运算
6.5 字典的应用
6.5.1 字典的应用案例
6.5.2 字典的创建与删除
6.5.3 字典元素的读取
6.6 综合应用案例
习题6
第7章 Python图形处理
7.1 Turtle绘图
7.1.1 Turtle简介
7.1.2 Turtle案例赏析
7.1.3 Turtle编程
*7.2 OpenGL图形编程
*7.2.1 创建图形编程框架
*7.2.2 绘制文字、图形
*7.2.3 键盘和鼠标消息处理
*7.3 Pillow图像处理
*7.3.1 图像处理模块简介
*7.3.2 使用Pillow
*7.3.3 生成验证码
*7.3.4 Pillow素描
习题7
*第8章 Python与爬虫
*8.1 爬虫案例
*8.1.1 爬虫行业准则之一
*8.1.2 爬取新浪新闻
*8.2 正则表达式
*8.2.1 re库简介
*8.2.2 正则表达式应用
*8.3 requests库的使用
*8.3.1 requests库的简介
*8.3.2 requests库解析
*8.4 BeautifulSoup库的使用
*8.4.1 BeautifulSoup简介
*8.4.2 BeautifulSoup的案例
*8.5 Scrapy框架
*8.5.1 Scrapy框架简介
*8.5.2 Scrapy应用案例
习题8
第9章 Python