本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述,重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法,并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。
本书主要内容包括三大部分。第一部分包括第1章绪论,介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理,并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章,主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章,对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题,并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献,以便读者参考和进一步研究。
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