本书系统地介绍了旅游统计学基本理论、基本概念，将研究思路、统计方法的应用和数据分析结合在一起，并针对每个部分都增加具体实证研究案例，通过案例帮助读者更好地理解旅游统计研究的基本知识，掌握旅游统计研究的基本方法。全书共9个章节，主要包括旅游统计概论、旅游统计资料收集与整理以及回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列、结构方程模型在旅游统计研究中的应用。通过举例和引入案例的方式，对相关统计软件的实际操作应用进行讲解，通过操作截图使学习者更好地掌握旅游统计研究流程。 本书既可以作为旅游管理、经济管理类专业本科生和研究生的教材和参考用书，又可以为行业统计部门工作人员提供参考。

1 旅游统计概论
1.1 旅游统计的产生与发展
1.2 旅游统计的特点和作用
1.3 旅游统计的过程和方法
1.4 旅游统计中的基本概念
2 旅游统计资料收集与整理
2.1 旅游统计调查的意义
2.2 旅游统计调查的种类
2.3 旅游统计调查的方案
2.4 旅游统计资料的整理
2.5 旅游统计资料的汇总
2.6 旅游统计资料的分组
2.7 旅游统计资料的分析
3 回归分析在旅游统计研究中的应用
3.1 一元线性回归分析
3.2 多元线性回归分析
3.3 曲线回归分析
3.4 SPSS回归分析
3.5 应用案例分析
4 聚类分析在旅游统计研究中的应用
4.1 聚类分析原理
4.2 聚类分析步骤
4.3 SPSS聚类分析
4.4 应用案例分析
5 判别分析在旅游统计研究中的应用
5.1 判别分析问题提出
5.2 判别分析直观理解
5.3 判别分析基本原量
5.4 多总体的距离判断
5.5 判别分析实际过程
5.6 Fisher判别法
5.7 Bayes判别法
5.8 SPSS判别分析
5.9 应用案例分析
6 主成分分析在旅游统计研究中的应用
6.1 主成分分析的基本思想
6.2 主成分分析的数学描述
6.3 主成分分析的计算过程
6.4 主成分分析的等价算法
6.5 SPSS主成分分析
6.6 应用案例分析
7 因子分析在旅游统计研究中的应用
7.1 因子分析的数学描述
7.2 因子模型的总体模型
7.3 变量之间相关性检验
7.4 公共因子负载的求法
7.5 公共因子值的求法
7.6 SPSS因子分析
7.7 应用案例分析
8 时间序列分析在旅游统计研究中的应用
8.1 时间序列基本含义
8.2 确定性的时间序列
8.3 随机性的时间序列
8.4 SPSS时间序列分析
8.5 应用案例分析
9 结构方程模型在旅游统计研究中的应用
9.1 结构方程模型的基本概念
9.2 结构方程模型的结构
9.3 结构方程模型的信度与效度
9.4 结构方程模型的拟合及评鉴
9.5 结构方程模型的构建及修正
9.6 应用案例分析
参考文献