《PythonOpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。本书从学PythonOpenCV到用PythonOpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握PythonOpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用PythonOperlCV开发简单的应用程序。 全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸和lVlR智能视频打卡系统。 本书提供丰富的源码资源，包含基础篇的实例、基础篇的13个综合实例、实战篇的12个案例和强化篇2个项目，力求为读者朋友打造一本既能学PythonOpenCV又能用PvthonOpenCV的好书。 本书不仅适合作为软件开发者的自学用书，而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。

第1篇 基础篇
第1章 搭建开发环境
1.1 Python的下载和安装
1.1.1 下载Python
1.1.2 安装Python
1.1.3 测试Python是否安装成功
1.2 Python OpenCV的下载和安装
1.2.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python工具包
1.2.2 测试OpenCV-Contrib-Python工具包和NumPy工具包是否安装成功
1.3 PyCharm的下载和安装
1.3.1 下载PyCharm
1.3.2 安装PyCharm
1.3.3 启动并配置PyCharm
第2章 图像处理基础
2.1 图像处理的基本操作
2.1.1 读取图像
2.1.2 显示图像
2.1.3 保存图像
2.1.4 获取图像属性
2.2 像素
2.2.1 确定像素的位置
2.2.2 获取像素的BGR值
2.2.3 修改像素的BGR值
2.3 色彩空间
2.3.1 GRAY色彩空间
2.3.2 HSV色彩空间
2.4 通道
2.4.1 拆分通道
2.4.2 合并通道
2.4.3 alpha通道
2.5 综合案例——显示不同艺术效果下的图像
2.6 实战练习
第3章 NumPy工具包
3.1 NumPy工具包与OpenCV
3.2 数组的类型
3.3 创建数组
3.3.1 最常规的array()方法
3.3.2 创建指定维度和数据类型未初始化的数组
3.3.3 创建用0填充的数组
3.3.4 创建用1填充的数组
3.3.5 创建随机数组
3.4 操作数组
3.4.1 加法运算
3.4.2 减法、乘法和除法运算
3.4.3 幂运算
3.4.4 比较运算
3.4.5 复制数组
3.5 数组的索引和切片
3.5.1 索引
3.5.2 切片式索引
3.5.3 二维数组索引
3.5.4 二维数组切片式索引
3.6 创建图像
3.6.1 创建黑白图像
3.6.2 创建彩色图像
3.6.3 创建随机图像
3.7 综合案例——拼接图像
3.8 实战练习
第4章 绘图及交互
4.1 线段的绘制
4.2 矩形的绘制
4.3 圆形的绘制
4.4 多边形的绘制
第2篇 实战篇
第3篇 强化篇