新一代通信技术和人工智能技术的交叉融合发展，催生了智联网络系统这一新的基础研究平台和创新生态应用。本书由复旦大学牵头，与国内知名高校、研究机构和企业（包括上海交通大学、同济大学、上海大学、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国电子科技集团有限公司、国网电力科学研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、上海浦东复旦大学张江科技研究院、上海东滩智联网研究院、智联网络系统学会）共同编写。本书重点介绍智联网络系统（NSAI）的愿景、架构以及所包含的科学问题与关键技术解析，更新并分析NSAI在社会现实生活与先进工业生产中的应用范例，阐述NSAI在演进过程中面临的主要挑战及发展前景，介绍智联网络产业生态最终将形成物理世界、网络空间和人类社会融为一体的智联社会，即人工智能与人类智能的和谐共生体系。

前言
第一章 行业背景分析
§1.1 AI技术
§1.2 通信技术
§1.3 交叉创新
第二章 NSAI系统愿景与架构
§2.1 NSAI的五大技术愿景
§2.2 NSAI的分层架构
第三章 科学问题与关键技术
§3.1 科学问题
一、新型网络与应用的智能协同在线优化理论
二、感存算通一体化的异构智联芯片与器件技术
三、通用智联服务与泛在脑联网的融合演进方法
§3.2 关键技术解析
一、物理网络层技术
二、服务定制化层技术
三、通用智联平台层技术
四、应用系统层技术
第四章 SHCity智联应用场景
§4.1 智联城市空间微场景
§4.2 车路云协同自动驾驶与智联交通
§4.3 智联医疗与精准健康管理
§4.4 智联教育与个性化培养
§4.5 智联产业互联网体系
§4.6 数字化智联农业系统
§4.7 双碳能源互联网服务
§4.8 一网统管评估体系：数字化转型之SHCity智能社会
第五章 智联网络系统的产业生态
§5.1 主要产业生态参与者及作用
§5.2 政府及行业监管机构
§5.3 运营商和设备供应商
§5.4 业务服务商/特定业务服务商
§5.5 技术研发机构
第六章 挑战与发展方向
§6.1 技术挑战与机遇
一、挑战网络信息容量限制
二、实时网络配置的可控性
三、柔性多元资源的分配机制
四、无监督在线进化学习技术
五、多时间尺度网络智能配置方法
六、超级能源效率和人工智能社会
七、软硬件实现工具
八、安全与隐私保护
§6.2 从脑联网到智联社会
一、人工智能脑机接口
二、泛在脑联网