本书在全面综述国内外相关研究的基础上，基于1987—2016年气候数据，首先采用气候倾向率和Mann-Kendell气候突变检验等气候统计学方法，分析了1987—2016年浙江气温、降水量和日照三大气候要素的变化特征；然后运用H-P滤波分析技术，将浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麦、玉米、大麦、大豆、薯类和油菜等8种主要农作物的单位面积产量分解为趋势单产和气候单产，并根据相对气候产量、平均减产率和减产变异系数等指标分析气候变化对浙江主要农作物生产波动的影响。在此基础上，基于1996—2015年浙江省73个县（自治县、区、市）的农业投入产出数据和17个地面气象观测站的气候数据，采用空间计量经济学模型构建方法，构建了包含气候要素、社会经济要素和生产投入要素的空间误差面板模型，实证分析气温、降水和日照等气候因素变化以及极端高温（低温）和极端降水等极端气候事件对浙江8种主要农作物生产的边际影响。并进一步基于全要素生产率理论，运用DEA-Malmquist方法，在考虑气候要素变化的情况下实证估计了浙江农业全要素生产率及其技术进步指数、技术效率和规模效率，并与不考虑气候要素变化情况下的浙江农业全要素生产率进行对比分析，以反映气候变化对浙江农业全要素生产率的影响。基于上述实证研究结果，本书进一步提出对浙江农业应对气候变化的相关政策建议。

前言
Abstract
1 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与内容
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法与数据
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.3.3 数据来源
1.4 框架结构
1.5 创新之处
2 理论基础与文献综述
2.1 概念界定
2.1.1 极端天气与气候变化
2.1.2 趋势产量与气候产量
2.1.3 有效积温与活跃积温
2.2 理论基础
2.2.1 气候统计学理论
2.2.2 农业生产经济学理论
2.2.3 气候变化经济学理论
2.2.4 空间计量经济学理论
2.2.5 全要素生产率理论
2.3 文献综述
2.3.1 气候变化对农业气候资源的影响
2.3.2 气候变化对农业种植制度的影响
2.3.3 气候变化对农作物生长发育的影响
2.3.4 气候变化对农作物产量的影响
2.3.5 气候变化对农业生产影响的主要研究方法
2.3.6 总结性述评
3 浙江气候变化特征分析
3.1 浙江地理与气候概况
3.2 分析方法与数据来源
3.2.1 气候倾向率
3.2.2 Mann-Kendall气候突变检验
3.2.3 数据来源
3.3 气温变化特征
3.3.1 年际变化
3.3.2 季节变化
3.4 降水变化特征
3.4.1 年际变化
3.4.2 季节变化
3.5 日照变化特征
3.5.1 年际变化
3.5.2 季节变化
3.6 本章小结
4 浙江农作物生产波动性研究：基于气候单产视角
4.1 农作物生产现状
4.1.1 种植面积和产量变化
4.1.2 单产变化
4.2 分析思路与方法
4.2.1 分析思路
4.2.2 单产分解
4.2.3 气候减产分析
4.3 研究结果
4.3.1 趋势单产
4.3.2 气候单产
4.3.3 气候减产
4.4 本章小结
5 气候变化对农作物生产的影响研究：基于边际影响视角
5.1 实证策略
5.1.1 空间相关性检验
5.1.2 空间误差面板模型
5.1.3 考虑适应性的模型
5.2 变量与数据
5.2.1 变量设置
5.2.2 数据来源
5.2.3 描述性统计
5.3 结果及讨论
5.3.1 空间相关性：Moran's Ⅰ指数
5.3.2 空间误差面板回归结果
5.3.3 适应性回归结果
5.4 本章小结
6 气候变化对浙江农作物生产的影响研究：基于农业TFP视角
6.1 影响机制
6.2 研究方法
6.2.1 DEA-Malmquist指数法
6.2.2 考虑气候因素的改进
6.3 变量与数据
6.3.1 变量设置
6.3.2 数据来源
6.3.3 描述性统计
6.4 结果及讨论
6.4.1 全省农业TFP分解及其变化趋势
6.4.2 分地区农业TFP分解及其变化趋势
6.5 本章小结
7 结论与启示
7.1 主要研究结论
7.2 政策启示
7.3 研究不足与展望
参考文献
附录