社会实验是一种经典的循证社会科学研究范式，有助于研究者获取稳健的因果推论和凝练基于真实社会情境的经验知识。面向智能化转型的滚滚大潮，社会实验方法正进发出新的活力，成为超前探索社会治理方案的重要渠道。本书立足社会实验作为一种共性方法论的普遍意义，在系统回顾社会实验理论缘起、发展脉络和经典案例的基础上，向读者系统介绍了自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四类经典的社会实验方法，探讨了社会实验与形式建模、质性调查和真实世界研究等方法的组合路径，从宏观实验设计、中观流程管理和微观心理机制三个层面分析了可能影响社会实验效果的潜在因素。本书还简要介绍了双重差分、断点回归、匹配、合成控制、结构方程模型等开展社会实验中常用的数理分析技术并给出示例，以期更好地为各类社会实验的开展提供理论和方法借鉴。 本书可作为高等院校哲学社会科学相关学科的方法论教科书和参考书使用，也可作为国家新一代人工智能创新发展试验区和智能社会治理实验基地开展人工智能社会实验的参考资料，也适合普通读者选读。

第一篇 理论基础
第1章 社会实验的基本概念与类别
1.1 科学研究中的实验方法
1.2 社会实验的发展历程
1.3 社会实验的类型划分
第2章 人工智能社会实验的方法创新
2.1 智能化时代的社会实验
2.2 人工智能社会实验的研究路径
2.3 人工智能社会实验的价值与意义
第3章 人工智能社会实验的伦理规范
3.1 科学研究的基本伦理规范
3.2 人工智能社会实验的伦理风险与挑战
3.3 人工智能社会实验伦理规范体系构建
第二篇 经典应用
第4章 霍桑实验
4.1 霍桑实验概述
4.2 照明实验
4.3 福利实验
4.4 访谈实验
4.5 群体实验
4.6 霍桑实验的启示
第5章 邹平实验
5.1 实验开展背景
5.2 实验过程与操作
5.3 实验效果
5.4 邹平实验的启示
第6章 全民基本收入实验
6.1 UBI兴起的背景
6.2 UBI的特点与数学表述
6.3 UBI的意义
6.4 UBI存在的若干弊端
6.5 UBI实验实例：芬兰的实践及研究发现
6.6 UBI的启示
第7章 全球减贫实验
7.1 全球减贫实验概述
7.2 全球减贫实验的经典案例
7.3 全球减贫实验与社会实验方法的发展
7.4 全球减贫实验引发的方法论争鸣
7.5 全球减贫实验的启示
第三篇 方法设计
第8章 自然实验
8.1 引言
8.2 基于多实验组的自然实验
8.3 基于单实验组的自然实验
8.4 基于社会规则构造的自然实验
8.5 自然实验的长周期影响
8.6 拓展讨论
第9章 实地实验
9.1 引言
9.2 实地实验的优势
9.3 智能时代的实地实验
9.4 实地实验的外部性
第10章 调查实验
10.1 引言
10.2 调查实验的基本流程
10.3 面向敏感问题的调查实验
10.4 面向多目标权衡的调查实验
第11章 计算实验
11.1 引言
11.2 基于方程的计算实验（EBM）
11.3 基于智能体的计算实验（ABM）
11.4 面向智能社会的计算实验
第12章 实验方法与非实验方法的结合
12.1 引言
12.2 前导与启发：实验设计与理论模型推演的结合
12.3 拓展与深化：实验方法与质性社会调查的结合
12.4 交叉与印证：实验数据与真实世界数据的结合
第13章 实验中的常见问题与应对策略
13.1 引言
13.2 微观心理机制对于实验效果的影响
13.3 中观流程管理对于实验效果的影响
13.4 宏观实验设计对于实验效果的影响
第四篇 数理基础
第14章 社会实验的数理分析框架
14.1 方法目标与适应性
14.2 数据基础与方程模型
14.3 案例：对于公民的信息赋权与政策执行效果的关系
第15章 双重差分模型
15.1 方法目标与适应性
15.2 基本框架
15.3 案例：科技计划对企业创新的作用评估
第16章 断点回归设计
16.1 方法目标与适应性
16.2 基本框架
16.3 案例：冬季供暖对秦岭—淮河沿线居民身体健康的影响
第17章 合成控制法
17.1 方法目标与适应性
17.2 基本框架
17.3 案例：绿色信贷政策试点对于促进企业环保行为的影响
第18章 倾向得分匹配
18.1 方法目标与适应性
18.2 基本框架
18.3 案例：科普宣传对于公众核电接受度的影响
第19章 结构方程模型
19.1 方法目标与适应性
19.2 基本框架
19.3 案例：控制方式、知识转移与产学合作绩效的关系研究
第20章 元分析
20.1 方法目标与适应性
20.2 基本框架
20.3 案例：增强现实应用对K-12学生学业成绩影响的元分析
参考文献
缩略词表
统计学附录
S1 微积分基础
S2 概率论基础
S3 统计与回归分析基础
后记