本书针对复杂工程系统设计的多学科优化问题，全面的介绍了多学科优化、灵敏度分析、可靠性分析的基本理论和方法，提供了航空航天系统不确定性多学科分析和优化的新途径，并给出了相应的优化设计实例。阐明并实现了在不确定性存在情况下复杂航空航天系统设计过程中的最新方法。为了达到缩短设计周期的最终目标，本书提供了集成大量组件和约束的方法。同时，还提供了关于各种问题的见解，包括学科耦合，敏感度分析，不确定性的传播，可靠性分析与全局性多学科问题的优化，研究范围涵盖了当前正在研究中的领域。

第1部分 航空航天系统多学科建模与不确定性描述
第1章 多学科系统建模与优化
1.1 简介
1.2 一般确定性MD0问题的数学描述
1.3 多学科耦合设计
1.4 MD0公式化描述
1.5 MD0方法的实际应用
1.6 总结
参考文献
第2章 不确定性描述与建模
2.1 简介
2.2 不确定性的数学描述方法综述
2.3 不确定性建模理论的比较与总结
参考文献
第2部分 单学科问题：不确定性传播、可靠性分析与优化
第3章 不确定性传播与灵敏度分析
3.1 概率论框架下的不确定性传播
3.2 基于代理的方法
3.3 灵敏度分析
3.4 基于其他建模框架的不确定性传播
3.5 总结
参考文献
第4章 可靠性分析
4.1 简介
4.2 可靠性分析的仿真方法
4.3 可靠性分析的统计学方法
4.4 基于可靠性分析的方法
4.5 代理模型在稀有事件概率估计中的应用
4.6 存在偶然不确定性和认知不确定性的可靠性分析综述
4.7 总结
参考文献
第5章 不确定条件下的问题描述和优化方法综述
5.1 优化问题描述
5.2 优化问题中不确定性的量化
5.3 优化算法简述
5.4 非概率框架下的不确定性优化方法简述
5.5 总结
参考文献
第3部分 不确定性下的多学科优化
第6章 多学科问题的不确定性传播
6.1 简介
6.2 耦合不确定性传播技术——与FPI相结合的朴素蒙特卡罗方法
6.3 不确定性传播的混杂处理技术
6.4 解耦的不确定性传播技术
6.5 多学科问题的可靠性分析
6.6 多学科系统中偶然／认知混杂不确定性的传播
6.7 总结
参考文献
第7章 基于不确定性的多学科设计优化
7.1 简介
7.2 MD0和UMD0的区别
7.3 耦合uMDO模式
7.4 单级过程
7.5 分布式UMDO方法
7.6 混杂UMD0范式
7.7 存在偶然／认知混杂不确定性的uMD0
7.8 总结
参考文献
第4部分 MDO相关问题：多保真、多目标和连续／离散混杂优化
第8章 应用高斯过程的多保真MDO
8.1 简介
8.2 MDO和多保真度方法：前期工作
8.3 用于多保真度分析的协同克里金法
8.4 多级协同克里金优化
8.5 总结
参考文献
第9章 MDo相关问题：多目标和连续／离散混杂优化
9.1 简介与概念
9.2 多目标MD0
9.3 连续／离散混杂MDO
9.4 总结
参考文献
第5部分 案例分析
第10章 民用飞机设计
10.1 引言
10.2 混合动力飞机概念
10.3 推进链架构
10.4 固定翼飞机定型工具
10.5 全局灵敏度分析
10.6 结果
10.7 总结
参考文献
第11章 翼身融合体设计
11.1 简介
11.2 BWB作为商业航空运输飞机的替代方案
11.3 BWB配置的MDA
11.4 BWB突破性配置的不确定性
11.5 远景观点
参考文献
第12章 一次性和重复使用运载火箭设计
12.1 简介
12.2 学科模型
12.3 重复使用运载火箭设计中的不确定性传播
12.4 重复使用运载火箭设计中的uMD0方法
12.5 一次性和重复使用运载火箭设计中的多目标优化
12.6 总结
参考文献