全书共分为5个章节。第1章为数据治理概述，介绍数据治理概念以及研究历程等内容；第2章为数据治理框架，在分析国内外前沿的框架模型后，按照我国林业数据实际情况设计林业数据治理框架；第3章为林业数据治理技术，按照林业信息化建设要求，总结林业数据治理关键技术；第4章为林业数据治理实践，以广东省林业资源一体化数据治理为基础，全面开展林业数据治理实践与效果评价；第5章为应用与展望，是在应用实践的基础上，对未来林业数据治理工作提出展望。

序
前言
第1章 数据治理概述
1.1 数据治理的概念
1.2 数据治理的研究历程
1.3 数据治理相关术语
1.4 数据治理相关技术
1.5 我国政务数据治理概述
第2章 数据治理框架
2.1 国际数据治理框架模型
2.1.1 DAMA数据管理模型
2.1.2 DGI数据治理模型
2.1.3 ISO数据治理模型
2.1.4 Gartner数据治理模型
2.1.5 ISACA数据治理模型
2.2 我国数据治理框架模型
2.2.1 中国《数据治理白皮书》数据治理模型
2.2.2 国家标准化管理委员会数据治理框架
2.3 林业数据治理框架设计
2.3.1 林业数据治理需求
2.3.2 林业数据治理目标
2.3.3 总体框架设计
2.3.4 数据治理内容
第3章 林业数据治理技术
3.1 林业信息化建设要求
3.2 林业数据治理要素分析
3.3 林业数据治理关键技术
3.3.1 数据资源目录动态构建技术
3.3.2 数据自动化整合与质检技术
3.3.3 模型驱动数据管理技术
3.3.4 矢量瓦片服务发布技术
3.3.5 大数据处理技术
3.3.6 数据挖掘技术
3.3.7 数据安全技术
第4章 林业数据治理实践
4.1 广东省林业数据治理需求
4.2 当前阶段主要问题
4.2.1 数据管理不完全
4.2.2 数据治理不充分
4.2.3 数据服务不完善
4.3 数据治理内容
4.4 数据治理程序
4.4.1 数据资源目录建设
4.4.2 标准规范框架建设
4.4.3 数据汇集
4.4.4 数据整合
4.4.5 质量控制
4.4.6 数据建库
4.4.7 数据更新共享
4.5 数据治理安全管理
4.5.1 环境安全
4.5.2 数据安全
4.5.3 体系建设
4.6 系统应用
4.6.1 系统设计
4.6.2 应用效果
4.7 实践效果
第5章 应用与展望
5.1 推动应用
5.2 展望未来
参考文献