本书认为，在算法和人类智能之间进行这种类比是具有误导性的。如果算法有助于生产社会智能，并非因为算法学会了“如何像我们一样思考”，而是因为我们学会了如何与它们沟通。我们应当从“人工沟通”而非“人工智能”角度去思考算法如何生产社会智能。本书通过借鉴卢曼的“沟通”理论，来研究数字文化中的清单（lists）、数字文本分析中的可视化与解释、数字画像与算法个性化、算法记忆与被遗忘权、遗忘图像以及算法预测等前沿问题。相信本书会给读者带来许多有趣的想法。本书篇幅短小却不失精悍，是算法社会学领域的佳作。本书涉及计算机科学与人工智能、算法社会学、计算语言学以及数据法学等领域的前沿知识与专业词汇，为此译者在查阅相关资料并反复咨询诸多学友的基础上，对相关术语予以反复甄别和比较，尽自己能力的最大限度，为读者提供负责任的译本。