本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著，可以指导学习科学的理论研究，可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革，构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分，第一部分深度学习理论，包含两章：第1章深度学习的理论基础，第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深度学习实验研究，包含两章：第3章深度学习的主要影响因素，第4章深度学习的课堂验证。第三部分深度学习课堂操作范式，包含三章：第5章深度学习教学内容的构成，第6章深度学习数字化资源开发，第7章深度学习教学方式：“个性化—合作”学习。第四部分深度学习研究体系与应用，包含三章：第8章学习大脑观测，第9章大数据与人工智能分析，第10章深度学习研究方法论。

绪论
第一部分 深度学习理论
第1章 深度学习理论概述
1.1 深度学习：来自学习科学研究的启示
1.2 课堂学与教的诉求：从知识之众到思维之要
1.3 深度学习研究定位
1.4 深度学习思想基石
第2章 深度学习内涵与发生机制
2.1 深度学习的多方理解
2.2 深度学习内涵
2.3 深度学习运行原理
第二部分 深度学习实验研究
第3章 深度学习的主要影响因素
3.1 实验设计与实施
3.2 数据分析与讨论
3.3 实验结论及反思
第4章 深度学习的课堂验证
4.1 验证一：“4S”学习内容及其资源表征的实验设计与实施
4.2 验证二：“个性化—合作”学习方式的实验设计与实施
第三部分 深度学习课堂操作范式
第5章 深度学习课堂教学内容的构威
5.1 深度学习教学内容的理论分析
5.2 深度学习内容的构成要素、结构与特征
5.3 深度学习内容重构的框架、策略与价值
5.4 深度学习课堂画像
第6章 深度学习数字化资源开发
6.1 深度学习数字化资源开发理论分析
6.2 深度学习资源表征方法
6.3 深度学习资源开发原则与模式
6.4 深度学习资源的内涵及应用策略
第7章 深度学习教学方式：“个性化—合作”学习
7.1 “个性化—合作”学习理论分析
7.2 “个性化—合作”学习的要素与结构
7.3 “个性化—合作”学习的运行原理与价值
第四部分 深度学习研究体系与应用
第8章 深度学习应用(1)：学习大脑观测
8.1 小学生数学学习策略可视化诊断
8.2 小学生数学认知结构可视化诊断
第9章 深度学习应用(2)：大数据与人工智能分析
9.1 大数据与人工智能教育概述
9.2 大数据与人工智能教育案例
第10章 深度学习研究方法论
10.1 深度学习研究内容
10.2 深度学习研究范式
10.3 深度学习分析技术
10.4 深度学习评价的问题、路径与策略
附录
深度学习项目应用学校感悟
跋