通用智力是人类区别万物并高于万物的独有神器和最后一道保护屏障，之前的AI诸如深蓝、阿尔法狗等不论多么强大，也仅仅是个工具，但是这次或许不同了。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或许正在敲开“通用智能”的大门，潘多拉魔盒或将由此打开，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的横空出世，具有划时代的重大意义。 本书围绕、联动AI领域诸如大模型、预训练、微调、人类反馈强化学习、AI对齐、AIGC、NLP、Transformer、自监督学习、迁移学习、深度学习、大数据、算法、算力等众多前沿概念和技术，详细介绍了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等产生、火爆、强大的缘由，并对其构造机制、训练过程、技术难点痛点、特色、局限性、同类科技、操作应用、生态落地、与现实社会的关系，以及对人类社会和个体的利好与巨大冲击等进行了翔实的阐释，同时还思考了面对如此“难卜未来”的大科技，人类该何去何从，人们该如何应对工作、岗位与生存威胁等热点、深层次问题，力求打造一部紧随热点科普AI前沿知识的力作。

第一章　横空出世的ChatGPT 与AutoGPT
一、奇点忧虑：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、惊艳出场
三、何方神圣
四、成长简况
五、ChatGPT 魅力四架构
六、ChatGPT 的特色优势
七、ChatGPT 的局限性
第二章　ChatGPT 产生、强大的原因与优化方向
一、ChatGPT 产生的基础与原因
二、ChatGPT 为何如此强大
三、ChatGPT 不易被追赶的原因
四、ChatGPT 与普通AI 工具的区别
五、ChatGPT 未来的优化方向
第三章　认知ChatGPT、AutoGPT 需先了解这些概念
一、人工智能、机器学习、深度学习的概念与区别
二、监督、无监督、半监督与自监督学习及其区别
三、强化学习、迁移学习与神经网络、深度学习的关系
四、模型、预训练模型、算法和程序及其区别
五、大模型及其与深度学习的关系
第四章　大模型，AI 迈向“通用”的里程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的产生及发展
三、大模型的核心技术与方向
四、大模型的作用与解决的问题
五、Attention 机制与Transformer 网络
六、“预训练+ 微调”技术策略
七、微调模型
第五章　ChatGPT 是如何“炼”出来的
一、人工智能炼成粗线
二、ChatGPT 训练概况
三、ChatGPT 训练的三大阶段
四、ChatGPT 依托架构的训练
五、ChatGPT 训练的数据与算力
第六章　大模型训练为何如此艰难
一、从单机训练到分布式训练
二、大模型训练的复杂性
三、大模型训练的四大技术挑战
四、大模型训练的成本挑战
第七章　AIGC：“2022 十大科技前沿发明”之首
一、AIGC 三大发展阶段
二、AIGC 元年的辉煌
三、AIGC 的应用场景
四、AIGC 与PGC、UGC 的区别
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章　ChatGPT 及AIGC 的广泛应用场景
一、ChatGPT 自然语言的20 个细分应用
二、教育行业的应用
三、医疗保健行业的应用
四、新闻传媒与影视行业的应用
五、娱乐、游戏、软件领域的应用
六、金融、数字经济、工商业等行业的应用
第九章　ChatGPT 使用示范、常用技巧与应用工具
一、48 个ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同场景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、围绕ChatGPT 的六大工具与应用
第十章　AutoGPT：通向通用人工智能的全新之门
一、AutoGPT 概念与4 月惊奇
二、AutoGPT 的功能、模块与重大意义
三、AutoGPT 的优缺点
四、AutoGPT 与ChatGPT 的主要区别
五、AutoGPT 与RPA+AI 比较
六、AutoGPT 的使用与注意事项
第十一章　GPT-4、GPT-5 等迭代与AGI 冲击及对齐研究
一、GPT-4：多模态AI 新的里程碑
二、GPT-4 与ChatGPT 的比较
三、未来GPT-5 的超级能力
四、通用智力与通用智能之辨
五、AI 工具对人类的最大威胁
六、AI 对齐研究
第十二章　10 亿岗位冲击、何去何从与应对策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等对商业巨头的冲击
二、ChatGPT、AutoGPT 等对工种岗位的冲击
三、面对威胁，人类何去何从
四、人类应对策略和需要具备哪些能力