第1章 导论
1.1 经验研究
1.2 定量和定性资料
1.3 研究的重要性
1.4 研究概览
1.5 研究问题还是研究议题？
1.6 方法之前的问题
1.7 科学、社会科学和社会研究
1.8 本书的组织架构
第2章 社会科学研究中的理论和方法
2.1 方法论的理论
2.2 实质性理论
2.3 描述与解释
2.4 理论验证与理论生成
2.5 问题与方法的连接
2.6 预先确定与逐渐显现：研究问题、设计和资料的结构
第3章 社会科学研究中的伦理
3.1 引言
3.2 伦理原则与研究情境
3.3 程序性要求：伦理规范的作用
3.4 社会科学研究伦理的挑战
3.5 根据情境审议的研究伦理
第4章 研究问题
4.1 概念的层次性
4.2 研究领域和研究主题
4.3 一般性研究问题和具体性研究问题
4.4 数据收集问题
4.5 提出研究问题
4.6 研究问题的作用
4.7 假设
4.8 一个简化的研究模型
4.9 文献的作用
第5章 从研究问题到数据
5.1 经验准则
5.2 建立概念和数据之间的联系
5.3 好的研究问题与不好的研究问题
5.4 价值判断
5.5 因果关系
5.6 概念框架
5.7 从研究问题到数据
5.8 定量数据与定性数据结合
第6章 文献检索与综述
6.1 经验研究文献
6.2 理论文献
6.3 文献回顾的目的
6.4 如何进行文献回顾
6.5 文献回顾中的批判性
6.6 文献回顾中常见的问题
6.7 系统性文献综述
6.8 学术期刊文献
第7章 定性研究设计
7.1 什么是研究设计
7.2 定性研究的多样性
7.3 个案研究
7.4 民族志
7.5 扎根理论
7.6 行动研究
第8章 定性资料的收集
8.1 访谈
8.2 观察
8.3 参与观察
8.4 文献资料
8.5 资料收集的程序
8.6 定性研究中的抽样
第9章 定性资料分析
9.1 定性分析的多样性
9.2 分析归纳
9.3 定性资料分析的“迈尔斯和休伯曼框架”
9.4 抽象与比较
9.5 扎根理论分析
9.6 定性研究的其他分析方法
9.7 计算机在定性资料分析中的运用
9.8 定性研究申报书中的资料分析部分
第10章 定量研究设计
10.1 研究设计
10.2 背景知识
10.3 自变量、因变量和控制变量
10.4 实验
10.5 准实验设计和非实验设计
10.6 变量间关系：相关调查
10.7 变量间关系：因果关系和解释方差
10.8 多元线性回归（MLR）：一种一般策略和设计
10.9 控制变量
第11章 定量数据的收集
11.1 变量的类型
11.2 测量的过程
11.3 潜在特质
11.4 测量技术
11.5 构建测量工具的步骤
11.6 构建工具还是使用现有工具
11.7 查找已有测量工具
11.8 信度和效度
11.9 编制调查问卷
11.10 收集数据：使用测量工具
11.11 抽样
11.12 二次分析
第12章 定量数据分析
12.1 描述定量数据
12.2 变量间关系：交叉表和列联表
12.3 组间比较：方差分析
12.4 变量间关系：相关和回归
12.5 调查数据分析
12.6 数据降维：因子分析
12.7 统计推论
12.8 定量数据分析的计算机软件
第13章 互联网与研究
13.1 引言
13.2 文献
13.3 收集定量数据
13.4 收集定性数据
13.5 伦理问题
第14章 混合方法与评价
14.1 混合方法的历史
14.2 混合方法的基本原理
14.3 两种方法的基本特征：变量和个案
14.4 混合方法的研究设计
14.5 一般评价标准
第15章 研究写作
15.1 背景
15.2 研究文本
15.3 报告性写作VS学习性写作：作为分析的写作
15.4 写作选择
附录 如何得出并验证定性分析结论
关键术语
参考文献
译者后记
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