本书针对传统时频分析方法能量发散导致的特征模糊问题，阐述能够处理强时变信号的高阶多次压缩变换。针对瞬态信号处理与特征提取问题，描述能够处理瞬态信号的二阶多次瞬时压缩变换。针对传统时频分析方法难以刻画信号微弱特征的问题，提出能够用于时变信号与频变信号处理的微弱特征增强算法。将所提出的时频分析方法用于上肢sEMG信号分析与动作模式识别应用中，利用时频分析技术获得信号频率成分随时间变化的特性，用于挖掘更多有关运动单元状态的信息。

第1章 绪论
1.1 时频分析技术理论研究背景
1.2 时频分析技术在sEMG信号分析处理中的应用
1.3 时频分析技术研究进展
1.4 sEMG信号时频分析面临的挑战与拟解决的关键问题
1.5 内容安排
第2章 高阶多次压缩变换
2.1 同步压缩变换概论
2.2 多次压缩变换
2.3 高阶多次压缩变换
2.4 仿真信号分析
2.5 本章小结
第3章 二阶多次瞬时压缩变换
3.1 瞬时压缩变换概论
3.2 多次瞬时压缩变换
3.3 二阶多次瞬时压缩变换
3.4 仿真信号分析
3.5 本章小结
第4章 微弱信号特征增强与去噪算法研究
4.1 具有抑噪能力的时变特征增强算法
4.2 具有抑噪能力的瞬态特征增强算法
4.3 仿真信号分析
4.4 本章小结
第5章 sEMG信号时频特征分析与应用
5.1 实验设置与数据采集
5.2 sEMG信号时频特征分析
5.3 模式分类
5.4 肌肉疲劳分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究创新点
6.3 研究展望
参考文献