本书针对大规模风电、光电接入流域梯级水电站的多能源协同调度问题，分析流域水风光资源特性及出力互补性，构建多模型组合的风电出力、光伏出力和径流的长期预报模型，研究大规模风光接入下的梯级水库长期调度决策方法，评估预报不确定性对水风光多能互补系统长期调度的影响，并以雅砻江下游水风光多能互补系统为研究对象，进行实例研究。 本书可为水利水电及新能源相关专业领域研究与应用提供借鉴和参考。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 风电出力、光伏出力预测及径流预报研究
1.2.2 水风光多能互补调度研究动态
1.2.3 水电站水库调度研究动态
1.3 雅砻江水风光多能互补系统概况
1.3.1 流域概况
1.3.2 水电站及风光电站概况
1.4 主要研究内容和研究技术路线
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 研究技术路线
第2章 水风光资源特性及长期预报
2.1 水风光资源特性、出力计算及出力互补性
2.1.1 水风光资源特性
2.1.2 水风光出力计算
2.1.3 水风光出力互补性
2.2 长期风光出力和径流预报模型
2.2.1 常见预报模型
2.2.2 滚动预报方式
2.2.3 模型预报性能评价指标
2.2.4 组合预报模型
2.3 实例分析
2.3.1 水风光多能互补系统空间分级
2.3.2 水风光资源特性及出力互补性
2.3.3 风光出力及径流预报
2.4 本章小结
第3章 基于调度图的水风光多能互补调度规则
3.1 概述
3.2 大规模风光接入下水库调度图形式
3.3 长短期水电折算函数
3.4 调度图优化模型
3.4.1 目标函数
3.4.2 约束条件
3.4.3 求解方法
3.5 实例分析
3.5.1 研究数据
3.5.2 长短期水电折算函数求解
3.5.3 调度图优化
3.5.4 优化调度图效果
3.6 本章小结
第4章 预报信息驱动的水风光多能互补两阶段决策
4.1 概述
4.2 余留期能量曲面簇求解
4.2.1 确定性水风光多能互补优化调度模型
4.2.2 余留期能量曲面簇
4.3 基于余留期能量曲面的两阶段决策
4.3.1 余留期能量曲面泛函确定
4.3.2 水风光多能互补两阶段决策
4.4 实例分析
4.4.1 余留期能量曲面簇求解
4.4.2 两阶段决策模型模拟结果
4.5 本章小结
第5章 预报不确定性对多能互补系统长期调度的影响
5.1 概述
5.2 预报场景生成
5.3 考虑预报不确定性的两阶段决策模型
5.3.1 余留期能量曲面簇扩充
5.3.2 预报信息利用方式
5.3.3 两阶段决策模型及有效预见期
5.4 实例分析
5.4.1 风光出力及径流场景
5.4.2 余留期能量曲面映射模型
5.4.3 有效预见期识别
5.4.4 调度图与两阶段决策模型适用性
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 本书主要研究成果和结论
6.1.2 本书的主要创新点
6.2 展望
参考文献