第一章 遥感数据源及预处理
第一节 遥感数据源
一、EOS-MODIS
二、Landsat数据
三、Sentinel-2数据
四、GF-1数据
五、GF-2遥感影像
六、GF-6遥感影像
七、在线影像
八、无人机影像
第二节 遥感数据预处理
一、MODIS数据的预处理
二、Landsat-8OLI影像，Landsat-5TM影像，GF-1、GF-2、GF-6号影像的预处理
三、Sentinel-2数据预处理
四、无人机影像的预处理
第二章 基于知识发现的地表遥感专题信息提取与应用服务
第一节 基于知识发现的地表遥感专题信息提取与网格化位置服务概述
第二节 基于多时相MODIS的四川植被类型信息提取与服务
一、实验区与数据
二、研究方法与步骤
三、结果与服务
第三节 基于LANDSAT的南京市植被专题信息提取与应用服务
一、研究区与数据
二、研究方法与步骤
三、分析与结论
第四节 基于多时相LANDSAT遥感数据的四川省汶川县积雪和植被覆盖过程信息提取与应用服务
一、试验区与数据
二、提取方法
三、提取结果与区域位置信息服务
第五节 基于无人机遥感影像的树木信息提取与服务
一、实验区与数据
二、方法与步骤
三、结果分析与应用服务建议
一、试验区与数据
二、研究方法
三、结果与应用服务
第三章 面向对象的地表遥感专题信息提取与服务
第一节 面向对象的地表遥感专题信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遥感影像分类特征
三、面向对象分类方法
第二节 基于LANDsAT和GF_6的德阳市水体信思提取与服务
第六节 基于无人机的农村宅基地整理复垦信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法
三、结果与应用服务
第三章 面向对象的地表遥感专题信息提取与服务
第一节 面向对象的地表遥感专题信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遥感影像分类特征
三、面向对象分类方法
第二节 基于LANDSAT和GF-6的德阳市水体信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法与步骤
三、结果分析
第三节 聚落信息提取及应用服务
一、试验区与数据
二、聚落影像特征分析
三、GF-1聚落信息提取
四、Sentinel-2聚落信息提取
五、结果分析与服务建议
第四节 基于GF-2和GF-6的土地利用信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法与步骤
三、基于多层次结构的土地利用分类结果
四、结果分析与服务建议
第四章 基于机器学习的地表遥感专题信息提取与服务
第一节 基于深度学习的遥感人工目标定位
一、目标检测技术发展
二、遥感影像空间尺度智能判识
三、城市内部目标检测
四、道路相关目标检测
第二节 边缘主导的高分遥感目标分割方法
一、语义分割技术发展
二、边缘主导的分割方法
三、高分遥感目标分割应用
第三节 基于多任务学习的建筑精准提取
一、语义与边缘融合的建筑提取
二、CNN与Transformer特征融合的建筑提取
第五章 网格化位置服务
第一节 地表指纹与网格化位置服务
一、地表指纹的基本概念
二、地表指纹的基本特征
三、基于地表指纹的地表地理位置感知基本流程
第二节 网格指纹编码与位置服务
一、基于目标网格编码的位置计算
二、遥感影像位置计算实验
第三节 空间关系编码与位置服务
一、现有技术综述
二、特征空间目标的定义
三、特征空间目标的特征度量
四、空间目标特征稳定性度量
五、特征空间目标的空间关系编码
六、基于特征空间关系编码的位置服务与计算
第四节 目标场指纹与位置服务
一、目标场指纹的基本概念
二、基于目标场指纹的空间定位
三、基于目标场指纹的空间定位测试
第五节 网格化位置服务系统
一、系统的结构与功能
二、系统应用示范
参考文献
彩图
展开
