本书基于风险视角，首先，分别基于ISM-AHP和模糊BP神经网络模型对电子产品闭环供应链的风险进行评价。其次，从消费者偏好和效用角度，构建了制造商风险中性与风险规避两种情形下的回收再制造定价模型，研究了存在消费者偏好和供应链竞争的普通产品供应链和低碳产品供应链的新品与回收品定价决策问题，以及消费者对再制品存在偏好且回收品质量不确定的闭环供应链差别定价决策问题。最后，在技术授权背景下，研究了供需波动环境下供应链成员企业的风险规避性对原始设备制造商授权决策的影响，以及供需波动和突发事件扰动两种不确定情形下OEM技术授权TPR回收再造的闭环供应链定价决策。

1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外文献综述
1.3 研究主要内容和创新点
1.4 本书内容框架
2 相关基础理论概述
2.1 闭环供应链的定义及其特点
2.2 回收再造闭环供应链的回收模式
2.3 回收再造闭环供应链的技术授权
2.4 产品定价
2.5 风险偏好
2.6 不确定环境下的闭环供应链管理
2.7 干扰管理
2.8 本章小结
3 基于ISM-AHP的电子产品闭环供应链风险评价
3.1 电子产品闭环供应链风险成因
3.2 基于ISM的电子产品闭环供应链风险评价研究
3.3 基于AHP的电子产品闭环供应链风险指标权重确定
3.4 数值算例
3.5 本章小结
4 基于模糊BP神经网络的电子产品闭环供应链风险评价
4.1 引言
4.2 模糊BP神经网络评价模型的理论与方法
4.3 电子产品闭环供应链风险评价模型的构建
4.4 本章小结
5 风险中性下基于低碳视角的新品与回收品定价决策
5.1 引言
5.2 问题描述与基本假设
5.3 分散化决策下新品与回收品最优定价决策
5.4 集中化决策下新品与回收品最优定价决策
5.5 性质分析
5.6 数值分析
5.7 本章小结
6 风险规避下基于回收品质量视角的闭环供应链定价决策
6.1 引言
6.2 问题描述与基本假设
6.3 分散化决策下闭环供应链最优定价决策
6.4 集中化决策下闭环供应链最优定价决策（C模型）
6.5 性质分析
6.6 数值分析
6.7 本章小结
7 供需波动环境下电子产品闭环供应链定价模型
7.1 问题描述及基本假设
7.2 模型的建立与求解
7.3 决策分析
7.4 数值算例分析
7.5 本章小结
8 突发事件干扰环境下电子产品闭环供应链定价模型
8.1 问题描述及基本假设
8.2 模型的建立与求解
8.3 决策分析
8.4 数值算例分析
8.5 本章小结
9 总结与展望
9.1 本书总结
9.2 研究展望
参考文献