第1章 数据新闻概论
1.1 数据新闻的概念
1.2 数据新闻的发展历程
1.3 数据新闻的发展现状
1.4 舆情分析与数据新闻
1.5 代表性数据新闻媒体发展现状
1.5.1 国外代表媒体
1.5.2 国内代表媒体
第2章 数据新闻特征与功能
2.1 数据新闻与传统新闻
2.2 数据新闻的特征
2.3 数据新闻的功能
第3章 数据新闻选题与策划
3.1 数据新闻选题
3.1.1 社会热点新闻
3.1.2 经济主题新闻
3.1.3 体育主题新闻
3.1.4 民生主题新闻
3.1.5 教育主题新闻
3.2 数据新闻策划
3.2.1 基于数据的策划
3.2.2 基于新闻事件的策划
3.2.3 基于主题的策划
第4章 数据新闻制作与传播
4.1 搜集数据
4.2 清洗数据
4.3 数据可视化
4.4 数据新闻制作
4.5 数据新闻传播
第5章 数据新闻中的计算机技术
5.1 数据采集概览
5.2 数据分析与挖掘
5.3 数据可视化概览
5.4 人工智能与大数据
第6章 数据采集
6.1 互联网数据抓取与爬虫
6.1.1 开源爬虫
6.1.2 闭源付费爬虫
6.2 搜索引擎高级语法
6.3 元数据搜索
6.4 公开数据集下载
6.5 数据采集法律与法规
第7章 数据分析
7.1 基于Python的数据分析
7.1.1 数据探索
7.1.2 词云
7.1.3 图数据可视化分析
7.2 相关性因素分析
7.2.1 过滤式
7.2.2 封装式
7.2.3 嵌入式
第8章 数据可视化
8.1 基于Power BI的数据可视化
8.1.1 数据读取
8.1.2 条形图和柱形图
8.1.3 卡片
8.1.4 折线图
8.1.5 组合图
8.1.6 环形图与饼图
8.1.7 散点图
8.1.8 分区图
8.1.9 漏斗图
8.1.10 仪表盘
8.1.11 矩阵
8.1.12 切片器
8.1.13 树状图
8.1.14 表
8.1.15 独立图像
8.1.16 彩色地图
8.1.17 构建一个数据新闻模板
8.2 基于Excel的可视化
8.3 基于Web技术的可视化
8.3.1 HTML, CSS和JavaScript
8.3.2 ECharts
第9章 人工智能与大数据
9.1 自然语言处理
9.1.1 分词
9.1.2 文本向量化
9.1.3 文本分类与情感分析
9.1.4 文本聚类技术
9.1.5 更多样的自然语言处理任务
9.2 大数据文本数据分析工具概览
9.2.1 基于PySpark的大规模文本数据分析与预处理
9.2.2 舆情监测平台简介
第10章 数据新闻案例与分析
10.1 新华网：【数·百年】看高等教育从“大国”向“强国”迈进
10.1.1 正文视频动态图表展示动机和历史
10.1.2 桑基图展示高校数量分布与层级
10.1.3 高校毛入学率极坐标图（Polar Chart）展示
10.2 新华网：冬奥小课堂|陆续发布！记住北京2022年冬奥会的这些元素
10.2.1 单栏图展示
10.2.2 按顺序展示元素
10.2.3 社交媒体分享
10.3 新华网：【数·百年】守护世遗瑰宝贡献中国力量
10.3.1 新闻正文概览
10.3.2 分区图呈现世界遗产的新增数量
10.3.3 径向树状图构建中国世界遗产概况
10.3.4 世界和中国自然遗产和双遗产保护对比
10.3.5 极性图展示全国文物机构观众人次
10.4 澎湃：数说上海公园|公园总量5年翻了一倍
10.4.1 新闻正文概览
10.4.2 交替使用真实视频与动画
10.4.3 旭日图展示公园类型
10.4.4 公园地理位置分布
10.4.5 公园地理位置分布热力图
10.5 澎湃：数说冬奥|9金创纪录收官
回顾42 年中国冬奥夺牌历程
10.5.1 新闻正文概览
10.5.2 冬奥会金牌项目分布
10.5.3 获得奖牌最多的运动员/组合
第11章 数据新闻机构与媒体分析
11.1 财新网数字说
11.2 网易数读
11.3 谷雨数据
11.4 新华网数据新闻
11.4.1 新华网数据新闻简介
11.4.2 数据新闻叙事特征
11.5 搜狐数字之道
11.5.1 搜狐数字之道简介
11.5.2 数据新闻编辑的岗位要求
11.6 澎湃美数课
11.7 国外数据新闻机构
11.7.1 英国卫报
11.7.2 纽约时报
11.7.3 华盛顿邮报
11.7.4 数据新闻网
11.7.5 谷歌新闻计划
参考文献
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