序言
序章
垃圾数据只能获得垃圾解析
1 仅有900个家庭的数据可以吗
2 这些数据值得信赖吗
3 统计学究竟有什么用
4 帮助我们了解统计学作用的三个智力题
第一章
兵贵神速，一鼓作气走进统计学
1 在头脑中形成统计学地图
2 将原始数据作为1个代表值──描述统计学①
3 数据的离散度──描述统计学②
4 通过样本来思考──推测统计学①
5 像福尔摩斯那样推理──推测统计学②
6 建立假说并进行验证──推测统计学③
7 什么事统计分析和多变量解析
8 传统统计学VS贝叶斯统计学
第二章
不要用错数据和图表
1 连续量数据与非连续量数据
2 用尺度来划分数据
3 名义尺度是“北海道＝1”之类的数据
4 顺序尺度是有“顺序”的数据
5 间隔尺度和比例尺度
统计学研讨课──百分数和百分点的区別
6 等到出错就为时已晚——“饼状图禁忌”
统计学研讨课──南丁格尔的玫瑰图
第三章
理解平均值和方差
1 “平均值”是代表值的代表
2 受极端值影响小的中间值
3 出现频率最高的最频值
统计学研讨课──被用来破解密码中的最频值
4 平均值、中间值、最频值3者的位置关系
5 表示离散程度的四分位数和箱形数
6 从平均值到方差
7 试着方来计算离散程度
8 从方差到标准偏差
9 计算标准偏差
统计学研讨课──天气预报中的“和往年一样”是平均值，还是中间值
第四章
亲身感受正态分布
1 用数据制作频数分布表
2 如果发现了双峰型直方图
3 从直方图到分布曲线
4 让正态分布动起来（1）——尝试改变平均值
5 让正态分布动起来（2）——改变标准偏差
6 从正态分布看概率
7 用“控制图”进行质量管理
统计学研讨课──用Excel制作正态分布的步骤
8 将两个不同的正态分布合为一体
9 标准正态分布很灵活
10 尝试比较两组不同的数据
统计学研讨课──庞加莱和面包店之间毫无仁义的攻防战
第五章
通过样本推测总体特征
1 “推测”的对象是什么
2 从整理统计学用语开始
3 “点推测”是否准确
4 “平均值的平均”的分布与中心极限定理
5 用区间表示的“区间推测”
6 如果样本数多，会发生怎样的变化
7 可靠度为99%时的区间推测
8 t分布、χ2分布
9 如何推测收视率
10 调查问卷回答数需要多少为好
统计学研讨课──学生的t分布
第六章
提出假设，通过概率来判断其是否正确
1 假说检定是从红茶妇人开始的吗
2 什么事验证假设
3 何为单方验证和双方检定
4 假说检定的顺序
5 验证要注意避免出现两种错误
番外編
人的直觉竟然完全不准
1 哪个里面有奖品？概率是1/2
2 如何看待罕见病的阳性反应
统计学研讨课──真是意外，相扑冠军的体重在“平均值”以下
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