本书以金融为研究对象，围绕“基本概念与场景研判→关键技术与应用路径→应用场景与技术选型”这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。全书共11章，具体包括金融概述、从数字化到数智化、大数据汇聚、大数据分析、大数据处理、大数据管理、数据赋能技术路径、获客问题、风控问题、征信问题和金融大数据应用场景。

本书能够给“大数据与金融科技”相关工作者(比如政府部门主管、处于数字化转型期的传统企业领导或信息主管、大数据尤其是金融大数据项目研发工程技术人员)、普通院校数据与金融科技相关专业的研究生和本科生以及对大数据与金融科技感兴趣的读者等提供一些借鉴。