01 人工智能的基本概念
定义
人工智能和神经科学
02 人工智能的历史
关键人物和事件
重要时期和类型
03 人工智能在医学领域的发展史
基于规则的专家系统
其他人工智能方法论
应用失败
人工智能应用于医学领域的十大常见误解
04 医疗数据和数据库
医疗数据
医疗数据管理
医疗数据库
数据到智能的连续体和人工智能
05 机器学习和深度学习
机器学习简介
神经网络和深度学习
模型的性能评估
机器学习和深度学习的基本问题
06 人工智能的其他关键概念
认知计算
自然语言处理
机器人学
与人工智能相关的其他关键技术
与人工智能相关的关键问题
提高医学领域人工智能知识水平的十种方式
07 临床医师认知与医学中的人工智能
智能医学的基本原理
人工智能在医学中的应用:未来的挑战
临床医师认知与医学中的人工智能
当前人工智能在医学中的应用
08 子专业领域的人工智能
人工智能在子专业领域的现状
子专业、人工智能的策略及应用
09 人工智能在医学中的实现
10 未来人工智能的关键概念
11 人工智能在医学领域的未来
后记
展开