本书是作者近十年研究工作的总结，包含众多原创性的科研成果。特别是针对三维曲线数据的构造与处理，开展了许多探索性的研究工作。围绕特征识别和形状重构这两个主题，提出一些比较好的算法，用于解决数据拟合、特征识别、光顺曲线构造和曲线降阶等问题。

第一章 绪论
1.1 CAGD中的曲线曲面造型技术
1.2 曲线数据的采样方法
1.3 曲线数据的重构方法
1.4 曲线数据的形状调整与编辑
1.5 内容简介
第二章 曲线参数表示
2.1 B6zier曲线
2.2 B样条曲线
2.3 分段插值曲线
第三章 三维数据的加权渐进迭代逼近方法
3.1 曲线数据的迭代形式
3.2 曲面数据的迭代形式
3.3 实例与应用
3.4 本章小结
第四章 二维曲线数据的特征识别与形状重构
4.1 二维曲线的曲率分布
4.2 二维曲线数据的特征识别
4.3 二维曲线数据的非均匀采样
4.4 二维曲线数据的形状重构
4.5 本章小结
第五章 三维曲线数据的特征识别与形状重构
5.1 三维曲线的曲率与挠率分布
5.2 三维曲线数据的均匀采样
5.3 三维曲线数据的特征识别
5.4 三维曲线数据的非均匀采样
5.5 三维曲线数据的形状重构
5.6 本章小结
第六章 二维曲线数据基于曲率优化的形状重构
6.1 二维数据的三次曲线重构
6.2 二维数据的五次曲线重构
6.3 对数型艺术曲线的五次曲线重构
6.4 本章小结
第七章 三维曲线数据的降阶方法
7.1 Bernstein基的格拉姆矩阵
7.2 Cl降阶算法
7.3 C1降阶算法
7.4 C2降阶算法