目前嵌入式系统中各种算法应用越来越广泛，而嵌入式系统的性能成为限制绝大部分算法的瓶颈。本书通过代码级别、硬件内存、算法自身实现方式及定点化等方面的优化，达到提升算法性能的目的，对算法性能优化进行总结性介绍。书中对CEVA-xm4平台上一些指令进行了简要介绍，对于算法优化的各种方法不限于某一个平台的DSP或者ARM，并结合多种处理器内核介绍了硬件方面的优化方法。 本书可供从事算法优化工作的人员学习、参考。

第1章 嵌入式系统优化流程
1.1 选用更优的算法
1.2 选择嵌入式平台型号
1.3 算法优化一般流程
第2章 高效的编程
2.1 数据类型
2.2 编写高效代码
2.3 编译器优化
2.4 汇编优化分析
2.5 利用OpenMP多线程优化
第3章 内存优化
3.1 内存分类
3.2 SRAM存储器
3.3 高速缓存优化
3.4 SRAM读写流程
第4章 常用算法优化技巧
4.1 一维卷积滤波
4.2 二维卷积滤波
4.3 中值滤波
4.4 均值滤波
4.5 矩阵相乘
4.6 数学函数优化
第5章 算法定点化
5.1 普通运算定点化
5.2 高精度的浮点数定点化
第6章 基于CEVA-xm4平台的优化
6.1 CEVA-xm4内核介绍
6.2 仿真环境搭建
6.3 SIMD指令的使用
第7章 基于ARM-neon指令的优化
7.1 寄存器
7.2 系统配置
7.3 intrinsic函数
7.4 优化代码
7.5 使用neon指令实现光流匹配算法
参考文献