本书系统地研究了用于电力系统变电站接地网的基于神经网络的瞬变电磁快速成像技术方案，针对瞬变电磁响应和仪器设备的特点提出了不同情况下的神经网络快速成像方法并进行了变电站接地网检测实验研究。在此基础上对变电站接地网的电阻率剖面特征进行了较为系统的分析，并利用神经网络聚类算法研究了基于不同粗细的扁钢所表征的视电阻率剖面差异，提出了扁钢的相对腐蚀度概念。 本书内容新颖、层次分明，涵盖变电站接地网检测技术的发展、电磁无损检测及成像理论、神经网络应技术、变电站现场试验及结果分析案例等，兼顾科学性和应用性，可供电力系统检修等领域的科研工作者和技术人员参考使用。

前言
第1章 概论
1.1 研究背景及意义
1.2 瞬变电磁的成像方法研究现状
1.3 变电站接地网检测方法研究现状
1.4 主要研究内容
第2章 瞬变电磁法视电阻率快速成像理论
2.1 引言
2.2 瞬变电磁响应表达式推导
2.3 视电阻率的计算方法
2.4 “烟圈”理论为基础的最简化反演
第3章 瞬变电磁法的神经网络快速成像
3.1 引言
3.2 神经网络的权值更新和优化
3.3 自变量输入模式的神经网络快速成像
3.4 非线性方程模式的神经网络快速成像
3.5 基于GABP的瞬变电磁视电阻率成像
3.6 基于MEPDEN的瞬变电磁视电阻率成像
3.7 基于神经网络快速成像的扩展讨论
第4章 变电站接地网的瞬变电磁法检测与腐蚀程度分析方法
4.1 引言
4.2 G-TEM测量及预处理
4.3 接地网模型的瞬变电磁特征分析
4.4 扁钢粗细的瞬变电磁特征分析及相对腐蚀度的提出
4.5 深度一视电阻率矩阵自组织映射聚类研究
4.6 接地网的相对腐蚀度研究
4.7 重庆凉亭变电站相对腐蚀度探测实例验证
第5章 结语与展望
5.1 主要研究成果和结论
5.2 进一步研究工作
参考文献