西太平洋副热带高压（简称副高）是影响夏季东亚地区天气气候和我国天气变化的重要系统。基于实际副高异常活动的多样化、复杂性天气事实，针对不同时间尺度的副高动力系统之间相互影响和反馈机制尚未弄清的科学问题，通过引入改进的相空间重构方法和动力系统多层次耦合思想，构建副高多层次关联的非线性动力系统，揭示不同层次之间的能量交换和串级输运及其对副高系统活动和变异的动力特性影响和非平稳行为制约，进一步研究其对长江中下游区域灾害性天气（如强降水、高温等）的影响机制。

引言
第一篇 副高及其影响因子的诊断分析
第一章 副高与东亚夏季风系统相互影响的诊断研究
1.1 引言
1.2 资料与方法
1.2.1 资料说明
1.2.2 EOF方法
1.3 非线性典型相关分析(NLCCA)
1.4 副高位势场与大气风场的非线性相关特征诊断
1.4.1 要素场序列的EOF分析
1.4.2 500 hPa位势场与200 hPa位势场的非线性相关诊断
1.4.3 500 hPa位势场与200 hPa U风场的非线性相关特征诊断
1.4.4 500 hPa位势场与200 hPa U风场的非线性相关特征诊断
1.4.5 600 hPa位势场与850 hPa U风场的非线性相关特征诊断
1.4.6 500 hPa位势场与850 hPa U风场的非线性相关特征诊断
1.5 非线性时频分析方法——交叉小波与小波相干(XWT-WTC)
1.5.1 连续小波变换(CWT)
1.5.2 交叉小波变换(XWT)
1.5.3 交叉小波位相角
1.5.4 小波相干谱(WTC)
1.6 副高位势场与风场的XWT—WTC非线性时频分析
1.6.1 确定小波交叉因子和范围
1.6.2 小波分析
1.7 本章总结
第二章 西太副高及其影响因子的年际变率和年代际变率分析研究
2.1 引言
2.1.1 资料与方法
2.1.2 西太副高年际变率的研究
2.1.3 西太副高影响因子的年际变率研究
2.1.4 西太副高及其影响因子年际变率的相关性分析
2.2 基于信息流方法副高与因子的相关性分析
2.2.1 信息流
2.2.2 副高指数及影响因子的选择
2.2.3 副高脊线指数与所选因子之间的关系
2.2.4 小结
第三章 0801雨雪冰冻灾害与副高冬季的异常活动
3.1 引言
3.2 研究资料与副高指数定义
3.3 2008年初西太平洋副高活动的事实特征
3.3.1 副高活动特征分析
3.3.2 不同年份副高特征指数的对比分析
3.3.3 副高活动的时频特征分析
3.4 2008年冬与El Nino／La Nina年的副高活动对比分析
3.4.1 面积指数的交叉小波相干谱
3.4.2 西脊点指数的交叉小波相干谱
3.5 本章总结
第二篇 副高变异与突变的动力机理和层次结构分析研究
第四章 副高指数的维数计算与副高动力特征区划
4.1 引言
4.2 研究资料与计算方法介绍
……
第三篇 基于人工智能的副高中长期预测研究