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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
数字化车间(面向复杂电子设备的智能制造)
0.00     定价 ¥ 128.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787121445859
  • 作      者:
    编者:胡长明|责编:陈韦凯
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2022-11-01
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内容介绍
复杂电子设备制造是制造业的重要组成部分,一个国家的复杂电子设备制造整体实力与水平集中代表着科技实力、经济实力、国防实力等国家综合竞争力。数字化车间建设是复杂电子设备智能制造的重要环节,是复杂电子设备制造企业实施智能制造的“主战场”。 本书编者团队基于在复杂电子设备数字化车间建设与运营领域的长期探索与实践,概述了智能制造发展现状,提出了数字化车间建设的总体规划,讲解了自主开发的制造运营管理、物流管理、大数据可视化与分析决策、数据采集与监控四大应用系统,探讨了以微组装、电子装联、整机总装为代表的复杂电子设备智能生产线的基本形式、设计方法及典型设备的分类与组成,介绍了数字化车间基础环境建设要点,分享了行业领先企业数字化车间建设的优秀案例,并对未来发展趋势做出了展望。 本书适用于从事高端电子装备智能制造研究和工程实现的工程技术人员参考,还可作为高等院校智能制造工程专业硕士生、博士生和教师的参考书。
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目录
第1章 绪论
1.1 复杂电子设备
1.1.1 复杂电子设备内涵范畴
1.1.2 典型复杂电子设备组成
1.1.3 复杂电子设备制造特点与需求
1.2 智能制造国内外发展现状
1.2.1 智能制造国家战略
1.2.2 智能制造的内涵
1.2.3 智能制造系统及关键技术
1.2.4 智能制造标准体系
1.2.5 我国智能制造推进情况
1.3 复杂电子设备智能制造
1.3.1 智能研发
1.3.2 智能生产
1.3.3 智能保障
1.3.4 智能管理
1.4 复杂电子设备数字化车间
1.4.1 复杂电子设备数字化车间概述
1.4.2 数字化车间发展现状
1.5 本书目的与章节安排
第2章 总体规划
2.1 规划方法
2.2 现状评估
2.2.1 评估依据
2.2.2 评估方法
2.3 需求分析
2.4 愿景与目标制定
2.4.1 建设愿景
2.4.2 建设目标
2.5 总体架构设计
2.6 组成模块与功能
2.7 信息集成
2.7.1 车间内部信息纵向集成
2.7.2 车间之间信息横向集成
2.8 规划落地策略
第3章 制造运营管理
3.1 制造运营管理概述
3.1.1 制造运营管理的基本概念
3.1.2 制造运营管理的发展概况
3.1.3 制造运营管理的标准体系
3.2 制造运营管理系统架构
3.2.1 复杂电子设备生产运营特征
3.2.2 业务架构
3.2.3 功能架构
3.2.4 数据架构
3.2.5 集成架构
3.2.6 技术架构
3.3 制造运营管理系统的主要功能
3.3.1 生产排程
3.3.2 计划管理
3.3.3 质量管理
3.3.4 仓储管理
3.3.5 设备数据采集
3.3.6 可视化生产看板
3.3.7 资源管理
3.3.8 设备管理
3.4 MOM与ERP、CAPP、SCADA的集成
3.4.1 与ERP的集成
3.4.2 与CAPP的集成
3.4.3 与SCADA的集成
3.5 应用场景及案例
3.5.1 多制造类型一体化应用
3.5.2 多生产业务系统集成化应用
3.5.3 总装车间数字大脑
3.5.4 多层协同计划管理
3.5.5 制造过程BOM数据连续传递
3.5.6 互联网+协同生产管控
3.5.7 可视化生产数据分析
3.6 发展趋势
第4章 物流管理
4.1 物流管理概述
4.1.1 物流管理的范围
4.1.2 物流管理系统的发展历程
4.1.3 物流管理的相关标准
4.1.4 国内外典型供应商及产品简介
4.2 车间物流规划与精准配送
4.2.1 物流布局规划
4.2.2 物料配送方法
4.3 物流管理系统架构
4.3.1 复杂电子设备车间物流业务流程分析
4.3.2 物流管理系统架构及功能模型构建
4.4 应用场景及案例
4.4.1 自动化立体仓库
4.4.2 自动化调度与配送
4.4.3 实施案例
4.5 发展趋势
第5章 大数据可视化与分析决策
5.1 大数据可视化与分析决策概述
5.1.1 大数据可视化与分析决策定义
5.1.2 国内外发展现状
5.1.3 面临的挑战
5.2 大数据可视化
5.2.1 数字化车间大数据特征
5.2.2 数字化车间大数据分类
5.2.3 车间大数据可视化实施步骤
5.2.4 大数据可视化的关键技术
5.3 大数据分析决策
5.3.1 基于大数据的分析决策特点
5.3.2 数字化车间运营指标体系
5.3.3 基于大数据的分析决策实施步骤
5.3.4 大数据驱动下车间运营分析决策关键技术
5.4 大数据可视化与分析决策系统架构
5.4.1 大数据可视化与分析决策系统架构概述
5.4.2 系统功能模块设计与实现
5.5 应用场景及案例
5.5.1 生产过程可视化
5.5.2 设备健康管理
5.5.3 在线质量监控
5.5.4 智能决策
5.5.5 实施案例
5.6 发展趋势
第6章 数据采集与监控
6.1 数据采集与监控系统概述
6.1.1 数据采集与监控系统的基本概念
6.1.2 数据采集系统发展演变
6.1.3 面临的挑战
6.2 数据采集与监控系统架构
6.3 数据采集与监控系统实现
6.3.1 数据采集
6.3.2 设备互联互通
6.3.3 系统功能模块设计
6.4 应用场景及案例
6.4.1 基于Web-DNC系统的网络化协同制造
6.4.2 设备状态监控
6.4.3 实施案例
6.5 发展趋势
第7章 智能生产线
7.1 生产线概述
7.1.1 生产线的发展过程
7.1.2 生产线的基本形式
7.2 复杂电子设备智能生产线
7.2.1 微组装智能生产线
7.2.2 电子装联智能生产线
7.2.3 整机总装智能生产线
7.3 设备智能化
7.3.1 智能设备分类及发展概况
7.3.2 生产线智能设备的组成
7.3.3 设备智能化的典型案例
7.4 发展趋势
第8章 数字化车间基础环境
8.1 现状与挑战
8.1.1 应用背景
8.1.2 现状分析
8.1.3 业务需求分析
8.2 规划与设计
8.2.1 系统需求分析
8.2.2
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