本书为世界银行专家团队（包括基础设施运输全球实践副总裁、交通连接和区域一体化全球负责人、高级港口和海运专家、高级交通专家）和埃信华迈海事与贸易部联合编写的首部技术报告，旨在为全球经济的主要利益相关者提供参考指数，并促进各相关部门的合作。作为全球范围内首次由非航运业界发布的全球集装箱港口绩效指数（CPPI），CPPI具有较强的客观性，跳出港口看港口，为世界航运界的发展提供了较为中肯的评价。
CPPI将全球约80%集装箱船队运营商的月度港口挂靠数据与IHS Markit海事数据资源相结合，基于单次在港口的停靠时长，通过10种集装箱运量和5种船舶规模组对全球港口进行分析、评分，客观、精准地评估和标准化每次停靠的不同船舶规模和集装箱运量，使全球各地的绩效排名具有可比性。CPPI可以优化港口运营以减少延误、节约成本和减少碳排放，通过宏观数据为各大港口提出改进建议，为港口、码头资产的使用和投资不断优化市场营销和提升分析能力。
译者将本书翻译为中文，有利于相关人员利用大数据对港口绩效实施评估，提升港口效率，从而进一步落实海关“十四五”规划里的“促进跨境贸易便利化”的要求，进一步推进全国海关通关一体化改革。
致 谢
Acknowledgments
缩略语
Abbreviations and Acronyms
术语表
Glossary
前 言
Foreword
执行概要
Executive Summary
1. 导论
Introduction
2. 港口绩效的评估方法
The Measurement of Port Performance
2.1 引言
Introduction
2.2 经营或财务业绩评估
Measures of Operational or Financial Performance
2.3 经济效益评估
Measures of Efficiency
2.4 应用外部数据的评估
Measures Using Data from Exogenous Sources
3. 数据采集与处理方法
The Approach and Methodology
3.1 引言
Introduction
3.2 港口停靠的解析
The Anatomy of a Port Call
3.3 CPPI 的支撑数据
The Data Underpinning the CPPI
3.4 CPPI 的构架
The Construction of the CPPI
估算缺失值：行政方法
Imputing missing values: The administrative approach
估算缺失值 : 统计方法
Imputing missing values: The statistical approach
构建指数 : 行政方法
Constructing the index: The administrative approach
汇总所有船舶尺寸分组
Aggregating all ship size groups
构建 CPPI: 统计方法
Constructing the CPPI: The Statistical approach
4. 首版 CPPI
The Container Port Performance Index 2020
4.1 引言
Introduction
4.2 首版 CPPI
The CPPI 2020
4.3 结论和下一步工作
Conclusions and Next Steps
附录 A：首版 CPPI
Appendix A: The CPPI 2020
附录 B: 用因子分析构建 CPPI
Appendix B: Constructing the CPPI with Factor Analysis
数据结构
Structure of the data
缺失值的估算
Imputation of missing values
为什么因子分析有用?
Why is factor analysis useful?
统计方法
Statistical methodology
