第一部分 5G智慧医疗
01 5G+智慧医疗：后疫情时代的医疗变革
后疫情时代的医疗体系变革
面向未来的智慧医院模式
5G×AIoT重构传统医疗场景
5G+智慧医疗的未来想象
02 技术架构：5G+智慧医疗的实现之路
终端层：持续全面的信息获取
网络层：实时可靠的信息传输
平台层：智能高效的信息处理
应用层：提供个性化的智能应用
实现路径：5G智慧医疗的关键技术
03 “5G+智慧医院”：驱动医院数智化转型
5G时代的智慧医院建设
5G智慧医院的平台应用
基于5G的医院数智化变革
基于数据共享的5G电子病历
5G智能机器人的应用场景
04 “5G+远程医疗”：开启未来医疗新常态
远程会诊：突破医患的“时空距离”
远程超声：5G远程超声机械臂
远程手术：高精度远程手术操控
应急救援：5G智能急救信息系统
远程监护：5G智能远程监护系统
远程示教：打造医学培训解决方案
远程查房：基于5G+AR的查房系统
远程病理：全视野数字切片与病理诊断
未来诊室：“四位一体”的科技赋能
第二部分 AI智慧医疗
05 AI医疗：人工智能时代的医疗健康
演变路径：AI的五个发展阶段
AI开启医疗健康新时代
AI在医疗领域的关键技术
基于AI的基层医疗与医院诊疗
06 底层驱动：引爆AI医疗商业化落地
政策：AI医疗政策红利的释放
资本：抢滩AI医疗产业布局
技术：引领智慧医疗变革
市场：需求驱动AI医疗落地
07 全球科技企业在AI医疗领域的布局
百度在AI医疗领域的布局
阿里在AI医疗领域的布局
腾讯在AI医疗领域的布局
国外科技巨头的AI医疗产业布局
第三部分 场景实践
08 智能变革：AI重构传统医疗生态圈
大重构：AI颠覆传统医疗产业链
计算智能：基因测序与药物发现
感知智能：人机交互的智慧医疗
认知智能：智能医疗决策与诊断
09 精准医疗：基于AI的新型医疗技术
个性化精准医疗时代的来临
检测类：AI新型医疗检测技术
医疗类：打造个性化治疗方案
辅助类：提供智能化辅助诊疗
医疗云：医疗数据的分析与处理
10 实践路径：应用场景与典型案例
场景1：智能药物研发
场景2：智能疾病诊疗
场景3：医学影像识别
场景4：智能健康管理
第四部分 医疗大数据
11 数智赋能：驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素
我国医疗大数据存在的问题
基于AI的医疗大数据平台建设
“大数据+AI”在医疗领域的实践
12 精准医疗：重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式
科技巨头抢滩精准医疗
MMAs在精准医疗中的应用
移动医疗应用平台的运营法则
基于医疗大数据的精准诊疗路径
13 运营治理：大数据应用及合规体系
基于不同主体的医疗健康大数据应用
医疗大数据产业的运营模式
数据收集环节的合规要求
数据存储环节的合规要求
第五部分 医疗物联网
14 万物智联：物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新
基于物联网的健康管理系统
物联网在医疗领域的应用优势
15 物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理
数字化医院与医疗信息化
物联网自动化远程监护
基于物联网技术的智能轮椅
基于射频识别技术的智能输液管理
16 基于物联网的数字化医院解决方案
感知层：智能传感技术的应用
传输层：无线网络技术的应用
应用层：驱动医院数字化转型
医惠科技：医疗物联网解决方案
贵州毕节市的数字化医院转型实践
17 可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海
可穿戴医疗设备的五大特征
可穿戴医疗设备的应用方向
可穿戴医疗设备存在的问题
可穿戴医疗设备的发展趋势
第六部分 AI智慧养老
18 智慧养老：AI技术破解老龄化难题
我国社会养老服务的现状
智慧养老的三大关键技术
“AI+智慧养老”的应用探索
“AI+智慧养老”的应用优势
我国智慧养老产业的政策建议
19 基于AI技术的智慧养老解决方案
智能养老护理机器人
智能穿戴养老设备
基于AI的智慧养老解决方案
阿里巴巴：全场景智能养老空间
20 5G大数据在智慧养老中的应用
智慧养老1.0到3.0模式
大数据开启精准养老新时代
5G在智慧养老中的应用场景
5G智慧养老模式的对策建议
后记
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