本书首先依据人工智能产业发展目标和要求，基于统计综合评价理论，构建了人工智能产业发展评价指标体系，并利用专家咨询法和Delphi法对评价指标体系进行科学合理的筛选和优化，采用信度检验和效度检验对上述构建的评价指标体系的可靠性与合理性进行了统计检验，从而保证人工智能产业发展评价指标体系的合理性、可靠性和有效性。其次，以上述指标体系为基础，综合运用主客观组合评价方法、一致性检验和相对有效检验方法，对中国省域和“四大板块”人工智能产业发展进行综合评价，从而探究出人工智能产业发展的状况、进程、所处阶段、优势短板和时空变化规律，为解决推动人工智能产业高质量发展提供决策依据。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.3 研究内容
1.4 研究创新
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.2 理论基础
第3章 人工智能产业发展评价指标体系构建
3.1 评价指标体系构建的理论依据
3.2 评价指标体系构建的初级设计
3.3 评价指标的筛选
3.4 评价指标的检验
3.5 评价指标体系的最终框架
3.6 本章小结
第4章 我国人工智能产业发展综合评价及结果分析
4.1 评价方法
4.2 评价对象、数据来源及预处理
4.3 我国人工智能产业发展综合评价
4.4 综合评价结果分析
4.5 本章小结
第5章 我国人工智能产业发展的空间格局演变
5.1 研究方法
5.2 全局空间分异格局演变
5.3 局部空间分异格局演变
5.4 本章小结
第6章 我国人工智能产业发展的区域差异测度
6.1 研究方法
6.2 我国人工智能产业发展的总体差异及其演变
6.3 我国人工智能产业发展的区域内差异及其演变
6.4 我国人工智能产业发展的区域间差异及其演变
6.5 我国人工智能产业发展的区域差异来源及其贡献率
6.6 我国人工智能产业发展的收敛分析
6.7 本章小结
第7章 我国人工智能产业发展的分布动态演进
7.1 研究方法
7.2 基于Kernel密度估计的人工智能产业发展分布动态演进
7.3 基于传统Markov链分析的人工智能产业发展动态演进趋势
7.4 基于空间Markov链分析的人工智能产业发展空间转移趋势
7.5 本章小结
第8章 我国人工智能产业发展的影响因素分析
8.1 研究方法
8.2 理论分析框架
8.3 数据来源与变量指标选取
8.4 空间计量模型构建与实证分析
8.5 本章小结
第9章 研究结论与推进策略
9.1 研究结论
9.2 推进策略
9.3 研究展望
参考文献