基于地震资料进行断层的解释是地震资料解释的重要组成部分，断层的高效准确解释对于油气勘探开发有着重要的意义。本书从地震叠后资料的预处理、地震断层属性的计算、地震断层属性的增强处理、地震断层的智能识别以及在不同工区地震资料的应用几个方法展开。本书的特点是比较全面的介绍了涉及到地震资料断层智能识别的各种方法技术。本书是作者多年来教学的经验总结，可供地球物理专业的研究生及相关研究人员参考使用，同时也可供地球物理类专业的高年级本科生专业选修课使用。

第一章 绪论
第一节 地震断层图像增强处理研究进展
第二节 断层自动识别技术研究进展
第三节 断层智能识别发展趋势
第二章 地震资料构造边缘保护的平滑滤波方法
第一节 图像中的线性构造和结构张量
第二节 边界保持滤波方法
第三节 基于各向异性扩散的图像增强方法
第四节 实际应用
第五节 本章小结
第三章 地震资料断层属性增强处理方法
第一节 断层图像结构分析
第二节 方向性高斯拉普拉斯滤波方法
第三节 前后向扩散滤波方法
第四节 本章小结
第四章 基于蚁群算法的地震资料断层智能识别
第一节 蚁群算法简介
第二节 基本蚁群算法的数学描述
第三节 蚁群算法的改进与应用
第四节 方向约束的蚁群追踪算法
第五节 模型试算以及算法关键参数的影响和优选
第六节 实际资料应用
第七节 本章小结
第五章 基于深度学习方法的断层智能识别
第一节 断层智能识别相关理论基础
第二节 基于图像分类的断层智能识别
第三节 基于语义分割的断层智能识别
第四节 断层智能识别在实际工区的应用
第五节 本章小结
第六章 断层面自适应分离方法
第一节 断层线优化处理
第二节 断层面瞬时产状计算方法
第三节 断层自适应分离
第四节 实际资料处理
第五节 本章小结
主要参考文献