在全球能源系统持续转型和煤炭产能供给侧结构性改革深度推进的现实背景下，矿工生计脆弱性问题日益凸显。本书以矿工生计保障问题为研究对象，基于多学科研究方法、视角的交叉、多源数据和知识的融合，在对矿工生计社会调查与生计脆弱性机理剖析的基础上，系统探讨我国煤炭产能调控优化策略、矿工生计脆弱性综合评价及其降低策略等问题。相关研究成果将为产能调控视阈下矿工生计保障研究和实践提供新的理论依据和决策参考。 本书可供可持续发展管理、社会管理、能源经济与管理等相关领域的研究人员，以及政府有关部门的决策人员参考使用。

1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实背景
1.1.2 理论背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究进展述评
1.3.1 产能过剩及其治理研究进展
1.3.2 生计概念研究进展
1.3.3 生计问题分析框架研究进展
1.3.4 生计脆弱性研究进展
1.3.5 文献评价
1.4 研究内容、研究方法及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法及技术路线
1.5 研究特色与创新
1.6 本章小结
2 研究的理论基础与方法基础
2.1 理论基础
2.1.1 收入理论
2.1.2 可持续发展理论
2.1.3 多目标规划理论
2.2 方法基础
2.2.1 组合预测方法
2.2.2 系统动力学方法
2.3 本章小结
3 我国矿工生计状况的社会调查与分析
3.1 煤炭行业发展分析
3.1.1 行业发展分析指标体系
3.1.2 行业基本面分析
3.1.3 行业供给
3.1.4 行业需求
3.1.5 行业绩效
3.2 矿工生计状况分析
3.2.1 样本概述
3.2.2 矿工基本情况
3.2.3 矿工的自然资本
3.2.4 矿工的经济资本
3.2.5 矿工的人力资本
3.2.6 矿工的社会资本
3.2.7 产能调控对矿工的影响
3.3 本章小结
4 产能调控下矿工生计脆弱性分析框架与响应机理
4.1 矿工生计脆弱性的内涵
4.2 矿工生计脆弱性分析框架
4.2.1 矿工生计脆弱性的AHV模型分析
4.2.2 矿工生计脆弱性的SLA模型分析
4.3 矿工生计脆弱性响应机理分析
4.4 本章小结
5 基于经济性和公平性的煤炭产能调控优化研究
5.1 煤炭产能过剩组合预测模型及实证
5.1.1 模型构建
5.1.2 数据来源
5.1.3 实证结果及讨论
5.2 煤炭产能调控省份配额分配模型及实证
5.2.1 模型构建
5.2.2 数据来源与参数设置
5.2.3 实证结果及讨论
5.3 本章小节
6 产能调控下典型地区矿工生计脆弱性综合评估
6.1 基于RSTOPSISRSR的评估模型基本框架
6.2 基于RS的指标体系构建
6.2.1 初始指标体系的构建
6.2.2 基于FCM的指标数据离散化
6.2.3 基于区分矩阵的启发式指标约简
6.2.4 基于知识信息熵的指标赋权
6.3 基于TOPSIS的评估对象排序
6.4 基于RSR的评估对象分组识别
6.5 典型煤炭城市矿工生计脆弱性评估结果
6.5.1 数据来源
6.5.2 指标约简与赋权
6.5.3 基于CMLVI的评估对象排序
6.5.4 基于RSR的评估对象分组
6.6 典型煤炭城市矿工生计脆弱性比较分析
6.6.1 矿工生计脆弱性综合维度对比分析
6.6.2 矿工生计脆弱性分维度比较分析
6.6.3 煤炭城市的分组识别
6.7 本章小结
7 产能调控下矿工生计脆弱性降低策略研究
7.1 系统动力学模型构建
7.1.1 研究对象的选取
7.1.2 系统边界的确定
7.1.3 子系统因果关系分析
7.1.4 系统存量流量图构建
7.1.5 数据来源、参数设定与动态方程
7.2 模型有效性检验
7.2.1 真实性检验
7.2.2 灵敏度检验
7.3 情景设计
7.3.1 外部扰动情景设计
7.3.2 生计脆弱性降低策略情景设计
7.4 仿真结果及讨论
7.4.1 历史仿真结果及分析
7.4.2 外部扰动仿真结果及分析
7.4.3 降低策略仿真结果及分析
7.4.4 降低策略的影响路径分析
7.5 本章小结
8 矿工可持续生计水平提升的对策建议
8.1 基本目标和基本原则
8.2 对策建议与实现路径
8.2.1 国家层面
8.2.2 区域层面
8.2.3 企业层面
8.2.4 矿工层面
参考文献
附录