本书总结了MIMO雷达（多输入多输出雷达）与波形分集技术自提出以来的十余年发展情况，归纳其在应用中的实际效果，指出了未来具有潜在价值的研究工作。本书第一部分（第1章-第4章）首先介绍了MIMO雷达与波形分集基础知识，包括信噪比、信干噪比与软硬件的平衡考虑，然后给出MIMO雷达与波形分集已在实际雷达系统中获得的好处，接着展示了将两相位中心天线转换为具有同时单脉冲测角和杂波相消功能的四虚拟相位中心阵列的能力。本书第二部分聚焦于 MIMO雷达与波形分集的研究前沿（第5章-第8章），包括最优与自适应MIMO技术、先进的“发射端空时自适应（STAP）”技术、下一代多功能射频（包括雷达和通信功能）技术。

第1章 概述
参考文献
第2章 信号处理基础
2.1 雷达信号与正交波形
2.2 匹配滤波
2.3 多通道波束形成
2.4 多普勒处理
参考文献
第3章 MIMO雷达概述
3.1 MIMO雷达信号模型
3.2 MIMO雷达天线特性
3.3 MIMO雷达系统建模
3.4 MIMO雷达波形选择
3.5 MIMO雷达信号处理
3.6 特定场景中的仿真实例
3.7 MIMO实现时存在的问题与挑战
3.7.1 计算复杂度
3.7.2 自适应杂波抑制方面的挑战
3.7.3 校准与均衡问题
3.7.4 硬件方面的挑战与限制
参考文献
精选文献目录
第4章 MIMO雷达的应用
4.1 GMTI雷达概述
4.2 低成本GMTIMIMO雷达
4.3 海用雷达模式
4.4 OTH雷达
4.5 汽车雷达
参考文献
精选文献目录
第5章 最优MIMO雷达概述
5.1 最优MIMO雷达检测理论
5.2 杂波环境中的最优MIMO雷达
5.3 最优MIMO雷达目标识别
参考文献
第6章 自适应MIMO雷达与MIMO通道估计
6.1 自适应MIMO雷达概述
6.2 MIMO通道估计技术
6.3 在强离散杂波点抑制中的应用
6.4 小结
参考文献
第7章 先进的MIMO分析技术
7.1 特定场景的仿真背景
7.2 自适应雷达仿真结果
7.3 特定场景的杂波易变性与统计特性
7.4 最优波形分析
7.5 最优MIMO雷达分析
参考文献
精选文献目录
第8章 总结与展望
参考文献