本书主要对如何运用信息分析方法，实现社会管理决策领域网络舆情信息资源的有效组织与利用进行了探索。本书从国家和地方政府对网络舆情管理相关规定、舆情应对决策需求出发，从网络舆情分析与应对决策活动、信息资源管理等方面建立理论基础，明确网络舆情信息聚合的对象，提出网络舆情信息聚合模型。着重探讨了网络舆情事件本体的构建，基于本体对网络舆情信息资源进行挖掘和组织、文本主题聚类、情感倾向分析，实现多来源的网络舆情观点分析，在突发事件情境下呈现网络舆情信息分析结果，并以舆情事件中的两类实体为信息聚合基点，分析网络舆情事件中的高校形象与政府形象，形成符合网络舆情应对决策者需求的网络舆情分析报告，用以辅助社会管理领域的决策。 本书对于深化网络舆情信息分析、发挥情报学方法的应用价值、构建社会管理领域突发事件网络舆情事件的知识库、实现网络舆情信息资源的增值等方面均具有重要理论意义，同时也对辅助社会管理领域网络舆情应对决策、提升决策水平等方面具有重要的实践意义。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 互联网是大的舆论出口
1.1.2 网络舆情信息资源开发利用面临挑战
1.1.3 网络舆情信息聚合的产生与发展
1.2 研究意义
1.3 研究总体问题与目标
1.4 研究思路、内容与研究方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.5 社会管理领域网络舆情的选择
1.6 研究创新之处与难点
1.6.1 研究创新之处
1.6.2 研究难点
第2章 研究综述
2.1 国内网络舆情研究主题发展
2.2 网络舆情分析相关研究
2.2.1 网络舆情基础理论研究
2.2.2 网络舆情分析技术
2.2.3 网络舆情应用实践
2.3 信息聚合相关研究
2.4 相关研究述评
第3章 网络舆情信息聚合的理论基础
3.1 信息资源理论与方法
3.1.1 信息需求
3.1.2 信息利用与不确定性
3.1.3 信息增值与DIKW价值链
3.2 知识组织理论
3.2.1 知识组织理论与方法
3.2.2 本体论
3.2.3 知识元理论
3.2.4 知识图谱
3.3 网络舆情应对阶段与应对活动分析
3.3.1 网络舆情应对阶段划分
3.3.2 网络舆情应对决策过程
3.3.3 面向应对决策的网络舆情分析活动
3.4 网络舆情信息分析与利用的功能、模型和方法
3.4.1 网络舆情信息分析与利用的功能
3.4.2 网络舆情信息分析与利用的模型
第4章 网络舆情工作现状与需求研究
4.1 网络舆情工作制度建设现状
4.2 舆情研究机构常用的舆情分析方法调查
4.3 组织机构网络舆情工作现状与需求调查
4.3.1 调查问卷设计
4.3.2 问卷发放与样本概况
4.3.3 .网络舆情工作现状分析
4.3.4 组织机构对网络舆情信息分析的需求
4.4 舆情事件中的公众利益诉求分析
4.4.1 舆情事件中的公众利益诉求分析
4.4.2 舆情报告折射的我国政务公开存在的问题
4.5 实践调查结果分析与启示
4.5.1 实践调查结果
4.5.2 调查结果启示
4.6 本章小结
第5章 面向应对决策的网络舆情信息聚合模型
5.1 网络舆情信息聚合目标与知识供给障碍
5.1.1 网络舆情信息聚合目标
5.1.2 网络舆情应对决策的知识供给障碍分析
5.2 面向应对决策的社会管理领域网络舆情信息的聚合对象
5.2.1 三种拥有主体
5.2.2 四种知识类型
5.2.3 网络舆情应对决策中的知识供给框架
5.2.4 舆情应对决策过程中存在的主要信息鸿沟
5.3 应对决策视角下的网络舆情信息聚合五层模型
第6章 信息聚合单元分析与网络舆情事件本体构建
6.1 基于本体的信息聚合方法
6.2 本体在网络舆情信息聚合的作用
6.3 网络舆情事件本体模型构建
6.3.1 资源采集与筛选
6.3.2 数据构成与信息聚合单元分析
6.3.3 核心类提取及定义
6.3.4 聚合单元间关系分析
第7章 基于本体的网络舆情信息聚合单元抽取
7.1 基于本体的网络舆情信息挖掘模型
7.2 数据库设计
7.3 聚合单元及聚合单元间关系的抽取
7.3.1 聚合单元的抽取
7.3.2 聚合单元间关系的抽取
7.3.3 聚合单元属性的提取
7.4 聚合单元抽取实际效果检验
第8章 网络舆情信息聚合网络
8.1 网络舆情观点聚合
8.2 网络舆情信息聚合模式
8.2.1 不添加时间轴的聚合模式
8.2.2 基于时间轴的主题聚合模式
8.3 信息聚合网络实例
第9章 舆情信息主题自动抽取与情感倾向分析
9.1 舆情信息文本主题的自动抽取
9.1.1 数据预处理
9.1.2 数据探索性分析
9.1.3 LDA模型的构建
9.1.4 Kmeans的构建
9.1.5 主题抽取效果检验
9.1.6 基于LDA和Kmeans模型的文本自动抽取小结
9.2 用户评论的情感倾向分析
9.2.1 ‘网络舆情意见句分割
9.2.2 网络舆情意见句主题抽取
9.2.3 回帖情感倾向计算
9.2.4 回帖意见句观点挖掘
9.2.5 回帖意见挖掘
9.2.6 用户评论的情感倾向分析实验检验
第10章 信息聚合实践：组织机构网络形象分析
10.1 基于舆情信息聚合的政府形象评价研究
lO.1.1 政府网络形象评价研究基础
10.1.2 舆情事件中的政府形象评价指标体系
10.1.3 舆情事件中的政府形象评价指标权重分析
10.1.4 舆情事件中的政府形象评价实例
10.2 基于舆情信息聚合的高校形象评价
10.2.1 舆情事件中的高校网络形象指标分析
10.2.2 舆情事件中的高校形象指标权重分析
10.2.3 基于舆情信息聚合的高校形象评价分析实例
第11章 结论与展望
11.1 研究结论
11.2 理论价值与应用展望
11 2.1 理论价值
11.2.2 应用展望
11.3 研究不足之处及建议
参考文献
附录一 政府网络舆情管理制度建设情况(部分)
附录二 组织机构网络舆情工作情况及需求调查问卷
附录三 访谈提纲
附录四