本书是一部从研究和实用的角度出发，结合近几年社会网络分析的最新研究和应用成果，全面系统地探讨基于软计算理论和方法的社会网络分析学术专著。首先从理论方法创新的视角详细介绍在静态社会网络和动态社会网络中基于形式概念分析的网络拓扑结构发现方法和算法、基于形式概念分析的符号社会网络拓扑结构挖掘方法及算法、基于模糊形式概念分析的模糊社会网络拓扑结构挖掘方法及算法。结合粗糙集理论，本书还介绍了粗糙k派系理论及其应用和基于形式概念分析的图相似度量方法及算法，从实际应用角度重点介绍了软计算技术在社会网络分析中的应用，包括移动社会网络中基于模糊逻辑的用户之间模糊信任推理、基于软集的移动云服务推荐、地理位置敏感的在线社区社会演化。 本书可作为高等院校计算机科学与技术专业高年级本科生和研究生的学习资料，同时可为社会计算和社会科学领域研究人员提供一个新的研究思路，进一步开展社会网络分析及应用探索和实践。

序
前言
第1章 社会网络分析概述
1.1 背景意义
1.2 社会网络分析在信息科学领域的典型应用
1.2.1 Web社会网络分析
1.2.2 网络计量分析B-A理论
1.2.3 网络链接行为和动机研究
1.2.4 知识管理和组织学习研究
1.3 社会网络分析方法
1.3.1 社会网络分析方法的发展轨迹
1.3.2 基于结构的社会网络分析方法
1.4 本书内容安排
第2章 社会网络与软计算理论基础
2.1 图论基础知识
2.2 社会网络理论
2.2.1 社会网络分析
2.2.2 社会网络分析软件
2.3 软计算理论
2.3.1 模糊集理论
2.3.2 粗糙集理论
2.3.3 形式概念分析
2.3.4 软集理论
2.4 本章小结
第3章 社会网络拓扑结构分析与挖掘
3.1 静态社会网络中的k派系及k派系社团检测
3.1.1 问题描述
3.1.2 基于形式概念分析的k派系检测
3.1.3 基于形式概念分析的k派系社团检测
3.1.4 实验评估
3.2 动态社会网络中的k派系检测
3.2.1 问题描述
3.2.2 三元形式概念分析
3.2.3 基于三元形式概念分析的k派系检测
3.2.4 实验评估
3.3 冰山派系查询
3.3.1 问题描述
3.3.2 冰山概念分析
3.3.3 基于冰山概念格的冰山派系查询
3.3.4 实验评估
3.4 社会网络极大社团基检测
3.4.1 问题描述
3.4.2 基于形式概念分析的社会网络极大社团基检测
3.4.3 案例分析
3.5 社会网络多元化top-k极大社团挖掘
3.5.1 问题描述
3.5.2 极大社团与等势概念的等价理论
3.5.3 基于形式概念分析的社会网络多元化top-k极大社团挖掘
3.5.4 实验评估
3.6 社会网络中的θ冰山核分解
3.6.1 θ冰山核分解
3.6.2 基于形式概念分析的社会网络中θ冰山核分解
3.6.3 案例分析
3.7 本章小结
第4章 符号社会网络拓扑结构分析与挖掘
4.1 符号社会网络定义
4.2 社会结构平衡理论
4.2.1 结构平衡三角
4.2.2 结构平衡网络
4.3 k平衡可信派系检测
4.3.1 问题描述
4.3.2 基于形式概念分析的k平衡可信派系检测
4.3.3 实验评估
4.4 社会结构平衡最密集子图挖掘
4.4.1 问题描述
4.4.2 基于形式概念分析的社会结构平衡最密集子图挖掘
4.4.3 实验评估
4.5 本章小结
第5章 模糊社会网络拓扑结构分析与挖掘
5.1 问题描述
5.2 模糊形式概念分析
5.3 模糊社会网络中λ极大社团挖掘
5.3.1 解决方案概述
5.3.2 模糊图的模糊形式背景构造
5.3.3 模糊概念格构建
5.3.4 λ极大社团挖掘方法
5.3.5 算法描述
5.4 实验评估
5.4.1 数据获取和预处理
5.4.2 实验结果与讨论
5.4.3 基于λ极大社团的推荐服务
5.5 本章小结
第6章 粗糙k派系理论及其应用
6.1 粗糙k派系理论
6.1.1 k派系知识粒度
6.1.2 下/上节点近似
6.2 子图k紧致性评估
6.3 案例分析
6.4 本章小结
第7章 图相似性度量
7.1 问题描述
7.2 度量方法
7.2.1 形式概念格相似性度量
7.2.2 基于形式概念分析的图相似性度量方法
7.3 案例分析
7.4 本章小结
第8章 软计算技术在社会网络分析中的应用
8.1 移动社会网络中模糊信任推理机制
8.1.1 问题描述
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型
8.1.3 模糊信任评估及推理
8.1.4 模糊信任传递推理
8.1.5 实验评估
8.2 移动云服务推荐
8.2.1 问题描述
8.2.2 基于软集的移动云服务推荐模型
8.3 地理位置敏感的在线社区社会演化
8.3.1 问题描述
8.3.2 算法描述
8.3.3 地理位置敏感的在线社区社会演化模式挖掘
8.4 本章小结
参考文献