译者序
前言
第1章 引言
第2章 非负矩阵分解
2.1 介绍
2.2 代数算法
2.3 稳定性和可分离性
2.4 主题模型
2.5 练习
第3章 张量分解:算法
3.1 旋转问题
3.2 张量入门
3.3 Jennrich算法
3.4 矩阵摄动界
3.5 练习
第4章 张量分解:应用
4.1 进化树和隐马尔可夫模型
4.2 社区发现
4.3 扩展到混合模型
4.4 独立成分分析
4.5 练习
第5章 稀疏恢复
5.1 介绍
5.2 非相干性和不确定性原理
5.3 追踪算法
5.4 Prony方法
5.5 压缩感知
5.6 练习
第6章 稀疏编码
6.1 介绍
6.2 不完备情况
6.3 梯度下降
6.4 过完备情况
6.5 练习
第7章 高斯混合模型
7.1 介绍
7.2 基于聚类的算法
7.3 密度估计的讨论
7.4 无聚类算法
7.5 单变量算法
7.6 代数几何视图
7.7 练习
第8章 矩阵补全
8.1 介绍
8.2 核范数
8.3 量子高尔夫
参考文献
索引
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