本书是对数字图像处理中的数字图像重定向问题以及重定向图像质量评估方法进行研究和探索的专著。作者通过多年的研究，在参阅国内外最新研究资料的基础上，对图像重定向方法以及评估方法提出了自己独到的见解和研究成果。本书中提出了一种基于最优化双向裁剪的图像重定向方法、一种基于降采样映射的接缝裁剪加速重定向方法以及一种基于像素位置变化测度的重定向质量评估方法。一系列实验的结果显示，本书提出的三种方法可行、有效且实验结果较好。 本书的编写突出了科学性和实用性，可以为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员以及数字媒体终端技术的研究人员提供技术参考。

前言
摘要
第1章 概述
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.3 图像重定向问题描述
1.4 图像重定向的研究现状
1.5 主要研究内容和创新点
1.6 本书的组织结构
1.7 本章小结
第2章 图像重定向方法的分类
2.1 引言
2.2 重要度测量
2.3 图像重定向方法概述
2.4 基于接缝裁剪的方法
2.5 基于变形的方法
2.6 基于内容剪切的方法
2.7 基于补丁块的方法
2.8 基于分割的方法
2.9 基于多操作数的方法
2.10 本章小结
第3章 基于最优化双向裁剪的图像重定向方法
3.1 引言
3.2 算法概述
3.3 基于多因子线性组合的重要度图
3.3.1 最大值梯度图
3.3.2 带有上下文信息的特征显著度图
3.3.3 皮肤检测图
3.3.4 边缘检测图
3.3.5 基于多因子线性组合的能量方程
3.4 最优化双向检索策略
3.5 可交互的操作数切换策略
3.6 实验结果
3.6.1 视觉效果比较
3.6.2 用户调查
3.7 本章小结
第4章 基于降采样映射的接缝裁剪加速重定向方法
4.1 引言
4.2 接缝裁剪加速算法研究现状
4.3 算法描述
4.4 实验结果
4.4.1 时间复杂度分析
4.4.2 算法运行实例分析
4.5 接缝裁剪加速算法的应用
4.6 本章小结
第5章 基于像素位置变化测度的重定向质量评估方法
5.1 引言
5.2 重定向质量评估方法研究现状
5.3 基于像素位置变化测度的重定向质量评估法描述
5.4 实验结果
5.4.1 统计数据规律验证
5.4.2 用户调查
5.5 本章小结
参考文献