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文献来源:
出版时间 :
动脉自旋标记测量脑血流灌注导论(精)
0.00     定价 ¥ 120.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787565923296
  • 作      者:
    作者:(英)迈克尔·查普尔//布拉德利·麦金托什//托马斯·奥克尔|责编:畅晓燕|译者:吴新淮//吴冰//郭佳
  • 出 版 社 :
    北京大学医学出版社
  • 出版日期:
    2021-01-01
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内容介绍
磁共振的动脉自旋标记(ASL)技术是一项越来越受欢迎的大脑研究工具。它与其他神经影像学方法的区别在于:它实现了生理学里“灌注”概念的定量测量,并与完全无创的数据采集方法完美结合。 脑灌注是大脑健康的重要组成部分,因为它是传递营养物质、支持大脑功能的主要手段,同时对于清除大脑内的代谢物质也同样重要。因此,它是疾病研究中的一个有用参数,灌注变化的区域可能提示了该区域的大脑处于病理状态。同样,灌注的变化也可能提示该脑区对营养物质的需求增加,例如神经元活动增强时就需要更多的营养物质。 随着ASL标准化数据采集及临床实践其识的提出,越来越多的研究人员能够方便地使用ASL技术。但是,尽管技术在不断进步,ASL仍然是一项探索与血液循环相关的脑图像细微变化的技术,这就使得选择合适的分析方法尤为重要。 本书介绍了如何使用ASL技术进行灌注定量,目的是给灌注成像和ASL领域的新人提供相关的知识,不仅能够在ASL数据采集和分析方面做出正确的选择,而且能够理解选择的是什么、为什么这么选。应用于实际数据的分析实例贯穿全书,有关如何重现分析结果的说明在相关网站上也有说明。
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目录
第1章 概述
1.1 灌注信息的测量
框1.1 血流量和灌注的区别在哪里?
1.2 ASL数据的采集
示例框1.1 ASL标准数据集
1.3 ASL数据分析
框1.2 标记一对照减影
示例框1.2 灌注加权图
框1.3 简单的灌注计算公式
示例框1.3 绝对灌注图
小结
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第2章 ASL技术原理
2.1 标记
框2.1 pASL中标记脉冲的修剪:QUIPSS Ⅱ和Q2TIPS
框2.2 血管选择性ASL
框2.3 磁共振噪声
2.2 标记后等待
框2.4 先进的多延迟ASL方法
2.3 读出
框2.5 ASL的三维读出
框2.6 多段EPI
框2.7 我有哪个版本的ASL
2.4 背景抑制
框2.8 背景抑制的应用
框2.9 被反转的静态组织
2.5 校准扫描
框2.10 序列循环
2.6 接收线圈灵敏度校正
2.7 动脉伪影
框2.11 血流抑制
框2.12 QUASAR
2.8 共识文件建议
小结
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第3章 预处理
3.1 运动校正
示例框3.1 pcASL数据的头动校正
3.2 失真校正
示例框3.2 EPI失真校正
示例框3.3 3D GRASE ASL中的模糊伪影
3.3 配准
示例框3.4 将灌注图像转换到结构空间
3.4 空间过滤
小结
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第4章 动力学建模
框4.1 通用示踪动力学模型
4.1 简化的ASL动力学模型
框4.2 ASL简化动力学模型公式
4.2 标准模型
框4.3 ASL标准动力学模型公式
框4.4 选择一个对ATT不敏感的PLD
示例框4.1 多PLD pcASL
4.3 信号组成:动脉信号污染
框4.5 动脉分量模型
框4.6 ASL可以策略脑血容量吗?
示例框4.2 多PLD pcASL中的大血管信号污染
框4.7 来自血管其他部分的ASL信号
4.4 动脉输入函数:对色散的建模
框4.8 血管输送函数的色散的建模
框4.9 有色散时,动脉的传输时间是多少?
4.5 残留函数:对限制性交换的建模
框4.10 使用ASL策略渗透率
4.6 加速的衰减:对低翻转角读出的建模
框4.11 用于Look-Locker读出的修正后的T,衰减关系
4.7 灌注量化
框4.12 使用简化模型对pASL数据进行灌注量化
小结
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第5章 校准:动脉血磁化强度的估测
5.1 分配系数
框5.1 什么是分配系数?
5.2 稳态的磁化强度
框5.2 使用不同准备或读出序列的组织的磁化强度
示例框5.1 逐体素校准
5.3 生成参照区域
示例框5.2基于CSF的参照区域
5.4 T2或T2*校正
框5.3 对T2或T2*值的参照区域
5.5 灌注的量化
框5.4 采集增益设置
示例框5.3 参照区域法和逐体素法校准的比较
小结
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术语表
第6章 部分容积效应
6.1 PV效应与平均灰质灌注
框6.1 对PV估计图应用阈值创建掩模
示例框6.1 灰质和白质中的平均灌注值
6.2 PV校正
框6.2 灰、白质的含义是什么?
框6.3 PV校正的线性回归
示例框6.2基于线性回归的PV效应校正
示例框6.3 基于空间先验的PV效应校正
示例框6.4 多PLD pcASL数据的空间先验PV效应校正
6.3 PV估计
框6.4 PV估计到ASL分辨率的转换
6.4 PV校正与校准
小结
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第7章 基于任务态ASL研究个体灌注水平变化及展望
7.1 灌注变化的测量
示例框7.1 任务态下的灌注变化
7.2 使用GLM分析数据
7.3 时变响应
示例框7.2 单PLD pcASL时间分析图
7.4 双回波ASL—BOLD
7.5 脑血管反应性
小结
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第8章 使用ASL测量组内和组间灌注差异
示例框8.1 ASL组分析中设置GLM
8.1 基于ROI或基于体素分析
8.2 图像对齐
8.3 绝对或标准化灌注图像
8.4 参数与非参数统计
示例框812组分析研究任务态灌注变化
8.5 灌注的其他参数
8.6 部分容积效应和组分析
框8.1 组内灰质部分容积效应的变异性
小结
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术语表
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