当前，我国正处于工业化和城市化快速推进阶段。工业化和城市化导致大量煤炭和石油消耗，从而引起PM2.5污染不断加重。PM2.5污染引起的大范围雾霾污染不仅影响正常的交通运输，更对居民身体健康产生严重不利影响，引起了公众广泛的关注。本书使用空间计量模型深入研究中国PM2.5污染的空间分布差异、影响因素及溢出效应。主要内容包括：首先使用非参数可加回归模型调查中国PM2.5污染的主要驱动因素；然后使用地理加权回归模型分析中国PM2.5污染的空间异质性；最后使用空间滞后模型调查各省区PM2.5污染之间的空间关联性。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究动态综述
1.3 本书研究思路与方法
1.4 研究总体结构与主要内容
1.5 本书主要创新点
第2章 中国PM2.5污染及其相关社会经济因素现状分析
2.1 PM2.5污染现状
2.2 PM2.5污染相关社会经济因素发展现状
2.3 本章小结
第3章 中国PM2.5污染影响因素研究
3.1 PM2.5污染与其影响因素关系形式检验
3.2 非参数回归模型理论概述
3.3 基于非参数可加回归模型的中国PM2.5污染影响因素实证分析
3.4 本章小结
第4章 中国区域PM2.5污染空闫分布差异研究
4.1 PM2.5污染区域分布描述性统计分析
4.2 PM2.5污染空间异质性检验
4.3 空间计量经济学理论与方法概述
4.4 基于地理加权回归模型的我国PM2.5污染空间分布差异实证分析
4.5 本章小结
第5章 中国PM2.5污染空间溢出效应研究
5.1 PM2.5污染空间相关性检验
5.2 模型构建和变量数据来源
5.3 模型选择
5.4 空间滞后回归模型理论概述
5.5 基于空间滞后回归模型的中国PM2.5污染空间溢出效应实证分析
5.6 本章小结
第6章 中国PM2.5排放增长波动变化多尺度分析
6.1 PM2.5排放增长波动变化形式检验
6.2 经验模态分解法理论概述
6.3 基于经验模态分解法的中国PM2.5排放增长波动变化多尺度分析
6.4 本章小结
第7章 PM2.5污染防治对策与建议
7.1 基于不同发展阶段视角的P.M2.5污染防治对策与建议
7.2 基于区域差异视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.3 基于空间关联视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.4 基于长、中、短周期视角的PM2.5污染防治对策与建议
7.5 本章小结
第8章 本书总结与研究展望
8.1 本书总结
8.2 研究展望
参考文献