第1章 绪论
一、研究背景
(一)大数据应用蔓延到各个领域
(二)城市生活垃圾数量日益增加
(三)公众参与城市管理蓬勃兴起
(四)生态文明建设在我国“五位一体”格局中处于突出地位
二、研究意义
(一)利于我国城市生活垃圾管理能力的整体提升
(二)利于公众参与城市生活垃圾管理积极性的调动
(三)利于生态环境的保护
三、研究综述
(一)国内研究现状
(二)国外研究现状
(三)国内外研究现状评述
第2章 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的理论基础
一、大数据相关理论
(一)统计学理论
(二)数据挖掘理论
(三)数据可视化理论
二、城市生活垃圾管理相关理论
(一)治理理论
(二)循环经济理论
(三)生态文明理论
三、公众参与相关理论
(一)新公共行政理论
(二)市民参与阶梯理论
(三)利益相关者理论
第3章 我国城市生活垃圾管理现状
一、我国城市生活垃圾的组成与分类
(一)城市生活垃圾的组成
(二)城市生活垃圾的分类方式与分类情况
二、我国城市生活垃圾的收集
(一)收集量
(二)收集过程与模式
三、我国城市生活垃圾的运输
(一)运输车辆
(二)运输方式
四、我国城市生活垃圾的处理
(一)处理量
(二)处理方式
五、我国城市生活垃圾的收费
(一)定价的内涵与定价方法
(二)收费方式与实施现状
六、我国城市生活垃圾管理存在的问题
(一)法律法规有待健全
(二)管理机制有待优化
第4章 我国城市生活垃圾管理公众参与的现状
一、我国城市生活垃圾管理公众参与的发展历程
(一)萌芽起步阶段(1990～2001年)
(二)缓慢过渡阶段(2002～2006年)
(三)高速发展阶段(2007～2019年)
二、我国城市生活垃圾管理公众参与的范围、方式和效果
(一)公众参与的范围
(二)公众参与的方式
(三)公众参与的效果
三、我国城市生活垃圾管理公众参与存在的问题
(一)政策体系待优化
(二)人员能力待提高
(三)基础设施待完善
(四)主观意识待加强
第5章 国内外城市生活垃圾管理公众参与情况比较分析
一、我国典型地区的城市生活垃圾管理公众参与情况
(一)北京市
(二)上海市
(三)杭州市
二、国外典型地区的城市生活垃圾管理公众参与情况
(一)伦敦市
(二)东京市
(三)新加坡
(四)洛杉矶市
三、国内外典型地区城市生活垃圾管理公众参与情况比较
(一)相同点
(二)不同点
(三)对我国的借鉴作用
第6章 大数据时代我国城市生活垃圾管理及其公众参与的特征
一、大数据概况
(一)大数据特点
(二)大数据类型
(三)大数据产生的技术条件
二、大数据时代我国城市生活垃圾管理的特征
(一)分类特征
(二)收集特征
(三)运输特征
(四)处理特征
三、大数据时代我国城市生活垃圾管理公众参与的特征
(一)公众参与的基本内涵
(二)公众参与范围的特征
(三)公众参与方式的特征
(四)公众参与效果的特征
第7章 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响
一、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响因素
(一)主体因素
(二)环境因素
二、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响路径
(一)直接影响路径
(二)间接影响路径
三、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的影响效应
(一)影响因素的灰色关联分析
(二)影响评价
第8章 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的动力
一、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的内源动力
(一)公众方面的内源动力
(二)企业方面的内源动力
(三)政府方面的内源动力
二、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的外源动力
(一)环境保护需求
(二)法律条件支持
(三)社会监督力量
(四)环保组织推动
(五)环保设施建设
(六)信息技术发展
三、基于主成分模型的公众参与动力提取
(一)指标选取与数据获得
(二)主成分分析模型的构建
(三)利用SPSS进行主成分分析
(四)结果分析
第9章 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的实现
一、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的主体与客体
(一)公众参与的主体
(二)公众参与的客体
二、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的层次与方式
(一)公众参与的层次
(二)公众参与的方式
三、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的模式
(一)委托代理模型
(二)委托代理模型的博弈分析
第10章 大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的保障
一、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的制度保障
(一)监督管理制度
(二)激励约束制度
(三)信息共享制度
二、大数据时代城市生活垃圾管理公众参与的组织保障
(一)宏观组织保障
(二)中观组
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